python mysql使用

关系型数据库：oracle，mysql，sqlserver，DB2，postgresql，sqlite，access等

非关系型数据库：redis 等

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性

数据库索引有哪些呢？

聚集索引（主键索引）：在数据库里面，所有行数都会按照主键索引进行排序。
非聚集索引：就是给普通字段加上索引。
联合索引：就是好几个字段组成的索引，称为联合索引。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

create table student(
   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,#AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1
   name CHAR(32) NOT NULL,#如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL,在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错
   age INT NOT NULL,
   register_date DATE,
   PRIMARY KEY ( stu_id )#PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
);

MySQL 查询数据

select * from student limit 3 offset 2;#比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取

MySQL UPDATE 查询

update student set age=22 ,name="test" where stu_id>3;
MySQL DELETE 语句DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5; 

MySQL LIKE 子句
select *from student where name binary like "%Li";
select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写
MySQL 排序select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;
MySQL GROUP BY 语句　　SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
MySQL ALTER命令ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
 ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;#修改表名
Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）JOIN 按照功能大致分为如下三类：
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  #如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
DROP INDEX [indexName] ON mytable;#删除索引的语法
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))#修改表结构
有四种方式来添加数据表的索引：
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。
 ALTERTABLEtestalter_tbl DROPPRIMARYKEY;#删除指定时只需指定PRIMARYKEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。
 
SHOW INDEXFROMtable_name\G#显示索引信息
MySQL NULL 值处理　　我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
 
解决pycharm远程连接mysql错误1130代码的方法grant all on *.* to 'root'@'%' identified by "123456"#授权
flush privileges;#刷新
 

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.181.128',user='root',password='123456',port=3306,db='school_data')
# conn = pymysql.connect(host='192.168.181.128', port=3306, user='root', passwd='123456', db='school_data')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
# effect_row = cursor.execute("select * from student")#返回结果数量
# print(effect_row)
# print(cursor.fetchone())#返回一条数据
# print('------',cursor.fetchall())#返回所有数据
data = [
    ('N7',"27",'2020-11-13'),
    ('N8',"28",'2020-11-12'),
    ('N9',"29",'2020-11-14')
]

cursor.executemany("insert into student (name,age,register_date) values (%s,%s,%s)",data)#多条插入

# sql ="insert into student (name,age,register_date) values (%s,%s,%s)"
# cursor.executemany(sql,data)
# cursor.execute(sql,data)
#execute执行会报错，executemany执行不会。

# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

 
 
 

posted @ 2020-11-13 15:45 安好_世界阅读(117) 评论(0) 编辑收藏举报

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数据库索引有哪些呢？

Mysql数据库

MySQL 查询数据

MySQL UPDATE 查询

MySQL DELETE 语句

MySQL LIKE 子句

MySQL 排序

MySQL GROUP BY 语句

MySQL ALTER命令

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

MySQL NULL 值处理

解决pycharm远程连接mysql错误1130代码的方法

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MySQL GROUP BY 语句　　

MySQL NULL 值处理　　