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摘要: 一 读取一张图片,修改颜色通道后输出 原图: 修改后的图片: 二 自制图片 1 3通道图片 代码 单通道图片 调用库函数来实现像素取反 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:36 柳帅 阅读(2198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 核心思想 模板匹配:通俗德来讲就是以图找图,通过图中的一部分来找到它在图中的位置. 二 常见的方法 cv.TM_SQDIFF_NORMED 平方差匹配法 cv.TM_CCORR_NORMED 相关匹配法 cv.TM_CCOEFF_NORMED 归一化相关系数匹配法 cv.TM_CCOEFF 归一 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:35 柳帅 阅读(813) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 核心函数 二 参数讲解 image输入图像,传入时应该用中括号[ ]括起来 channels::传入图像的通道,如果是灰度图像,那就不用说了,只有一个通道,值为0,如果是彩色图像(有3个通道),那么值为0,1,2,中选择一个,对应着BGR各个通道。这个值也得用[ ]传入。 mask:掩膜图像。如 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:35 柳帅 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积:对于某一位置的像素,通过算法把他附近的所有的像素点的值联合起来,重新设置这个像素的大小。 图像模糊处理的其他的方法:均值,中值,就是取周围所有的像素的均值,中值来设置这个像素的大小。 (关于边界问题:补零,边界赋值,块赋值,镜像复制等方法) 一 调用函数实现模糊 代码 效果展示 1 均值模糊函 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:35 柳帅 阅读(1300) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 边缘检测是图像处理和计算机视觉的基本问题,边缘检测的目的是识别数字图像中亮度变化明显的点.图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化. 这些包括: (1)深度上的不连续 (2)表面方向的不连续 (3)物理属性变化和场景照明变化 边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的研究领域. 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:34 柳帅 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 高斯金字塔 高斯金字塔是在图像处理、计算机视觉、信号处理上所使用的一项技术。高斯金字塔本质上为信号的多尺度表示法,亦即将同一信号或图片多次的进行高斯模糊,并且向下取样,藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理,例如在影像辨识上,可以借由比对不同尺度下的图片,以防止要寻找的内容可能在图片 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:34 柳帅 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 清晰图像和模糊图像之间的差别在哪里呢? 从逻辑上考虑,图像模糊是因为图像中物体的轮廓不明显,轮廓边缘灰度变化不强烈,层次感不强造成的 反过来考虑,轮廓边缘灰度变化明显些,层次感强些是不是图像就更清晰些呢。 那么,这种灰度变化明显不明显怎样去定义呢? 知道微分就是求函数的变化率,即导数(梯度),那么对 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:34 柳帅 阅读(1721) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像二值化:基于图像的直方图来实现的,0白色 1黑色 一 二值化 定义:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:34 柳帅 阅读(14491) 评论(1) 推荐(7) 编辑
摘要: 1.1 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换(Hough Transform)换于1962年由Paul Hough 首次提出,后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用,是图像处理中从图像中检测几何形状的基本方法之一。经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:33 柳帅 阅读(846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 函数介绍 这个函数严格来说并不是图像的分割,而是图像在色彩层面的平滑滤波,它可以中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的颜色区域. 1. 迭代空间构建: 以输入图像上src上任一点P0为圆心,建立物理空间上半径为sp,色彩空间上半径为sr的球形空间,物理空间上坐标2个—x、y,色彩 阅读全文
posted @ 2019-07-15 10:33 柳帅 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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