摘要：
一 爬虫简介 二 request 入门使用流程 三 实例 2 获取知乎页面数据(UA伪装) 3 post请求实例(请求百度翻译结果) 4 post 请求携带更多参数data={} 5 爬取豆瓣电影中的详细数据(ajax请求) 阅读全文
摘要：
一 创建多层DataFrame 取得列:df['col'] df[[c1,c2]] df.loc[:,col] 取行:df.loc['index'] df[index1:inde2] 1.1 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index或者columns参数传递两个或更多的数组 阅读全文
摘要：
一 k近邻算法原理 k近邻算法是一种基本分类和回归方法. 如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。这也就是我们的目的，来了一个新的数据点，我要得到它的类别是什么？好的，下面我们根据k近邻的思想来给绿色圆点进行分 阅读全文
摘要：
pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数，其中read_csv和read_table这两个使用最多。 一 文件操作 1.1 读取文件 文件数据 读取代码 效果展示 1.2 写入文件 二 数据库mysql 操作（pymysql） 2.1 读取数据库 (1)更新pymys 阅读全文
摘要：
一、Matplotlib基础知识 1.1Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值 绘图区域（坐标系） axes实际绘图的区域 坐标 阅读全文
摘要：
pandas 两种数据结构 Series和DataFrame 一 Series 一种类似与一维数组的对象 values：一组数据（ndarray类型） index：相关的数据索引标签 1.1 series的创建 方式一:由列表或numpy数组创建 方式一:由列表或numpy数组创建 其中0,1,2, 阅读全文
摘要：
数据分析：是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 数据分析三剑客：Numpy,Pandas,Matplotlib 一 Anaconda 1 下载 官网:https://www.anaconda.com/distribution/ 2 安装 https://bl 阅读全文
摘要：
题目 :计算a+b+c=1000,a^2+b^2=c^2,求解a,b,c 要求:不适用数学模块计算 思路 装饰器 枚举法编程 效率与结果演示 时间复杂度: cul : T=1001*1001*1001*2 >T=2*n^3 > T=n^3 (n代表项目的复杂度) cul: T=1000*2 > T= 阅读全文
摘要：
一、树的基本概念 （1）树（Tree）的概念：树是一种递归定义的数据结构，是一种重要的非线性数据结构。 树可以是一棵空树，它没有任何的结点；也可以是一棵非空树，至少含有一个结点。 （2）根（Root）：有且仅有一个结点的非空树，那个结点就是根。 （3）子树（Subtree）：在一棵非空树中，除根外， 阅读全文
摘要：
Django基础轮廓 MTV+controller 一 url分发系统: 1 简单使用 2 有名分组 3 分发include 4 反向解析 二、视图函数 1、请求对象request 2、响应对象 三、模板语法 1 渲染变量 {{val}} 2 渲染标签 {%%} 3、自定义标签和过滤器 from d 阅读全文