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一 函数原型 参数解释: image 【输入/输出】1或者3通道、 8bit或者浮点图像。仅当参数flags的FLOODFILL_MASK_ONLY标志位被设置时image不会被修改，否则会被修改。 mask 【输入/输出】 操作掩码，必须为单通道、8bit，且比image宽2个像素、高2个像素。使 阅读全文
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一 基本原理(两张图片合成) 一张全0像素图片(黑色),另一张原图,然后两张图按照不同的比例进行合成得到新图. 二 核心函数 addWeighted函数 官方：计算两个图像阵列的加权和 ,可以理解是按照所占比例合成两张图片 有公式得出两个图片加成输出的图片为：dst=src1*alpha+src2* 阅读全文
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一 读取一张图片,修改颜色通道后输出 原图: 修改后的图片: 二 自制图片 1 3通道图片 代码 单通道图片 调用库函数来实现像素取反 阅读全文
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一 核心思想 模板匹配:通俗德来讲就是以图找图,通过图中的一部分来找到它在图中的位置. 二 常见的方法 cv.TM_SQDIFF_NORMED 平方差匹配法 cv.TM_CCORR_NORMED 相关匹配法 cv.TM_CCOEFF_NORMED 归一化相关系数匹配法 cv.TM_CCOEFF 归一 阅读全文
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一 核心函数 二 参数讲解 image输入图像，传入时应该用中括号[ ]括起来 channels:：传入图像的通道，如果是灰度图像，那就不用说了，只有一个通道，值为0，如果是彩色图像（有3个通道），那么值为0,1,2,中选择一个，对应着BGR各个通道。这个值也得用[ ]传入。 mask：掩膜图像。如 阅读全文
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卷积：对于某一位置的像素，通过算法把他附近的所有的像素点的值联合起来，重新设置这个像素的大小。 图像模糊处理的其他的方法：均值，中值，就是取周围所有的像素的均值，中值来设置这个像素的大小。 （关于边界问题：补零，边界赋值，块赋值，镜像复制等方法） 一 调用函数实现模糊 代码 效果展示 1 均值模糊函 阅读全文
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边缘检测是图像处理和计算机视觉的基本问题,边缘检测的目的是识别数字图像中亮度变化明显的点.图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化. 这些包括: (1)深度上的不连续 (2)表面方向的不连续 (3)物理属性变化和场景照明变化 边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的研究领域. 阅读全文
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一 高斯金字塔 高斯金字塔是在图像处理、计算机视觉、信号处理上所使用的一项技术。高斯金字塔本质上为信号的多尺度表示法，亦即将同一信号或图片多次的进行高斯模糊，并且向下取样，藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理，例如在影像辨识上，可以借由比对不同尺度下的图片，以防止要寻找的内容可能在图片 阅读全文
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清晰图像和模糊图像之间的差别在哪里呢? 从逻辑上考虑，图像模糊是因为图像中物体的轮廓不明显，轮廓边缘灰度变化不强烈，层次感不强造成的 反过来考虑，轮廓边缘灰度变化明显些，层次感强些是不是图像就更清晰些呢。 那么，这种灰度变化明显不明显怎样去定义呢? 知道微分就是求函数的变化率，即导数（梯度），那么对 阅读全文
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图像二值化：基于图像的直方图来实现的，0白色 1黑色 一 二值化 定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图 阅读全文
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1.1 霍夫变换（Hough Transform） 霍夫变换（Hough Transform）换于1962年由Paul Hough 首次提出，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用，是图像处理中从图像中检测几何形状的基本方法之一。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来 阅读全文
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一 函数介绍 这个函数严格来说并不是图像的分割，而是图像在色彩层面的平滑滤波，它可以中和色彩分布相近的颜色，平滑色彩细节，侵蚀掉面积较小的颜色区域. 1. 迭代空间构建： 以输入图像上src上任一点P0为圆心，建立物理空间上半径为sp，色彩空间上半径为sr的球形空间，物理空间上坐标2个—x、y，色彩 阅读全文
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一 函数介绍 findContours 寻找轮廓 参数 第一个参数是寻找轮廓的图像； 第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种（本文介绍的都是新的cv2接口）： cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立 阅读全文
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一 定义 1 开操作: 是图像的轮廓变得光滑,断开的较窄的狭颈和消除细的突出物. 使结构元B对集合A进行开操作，定义为： A○B=(A⊖B)⊕B 含义：先用B对A进行腐蚀，然后用B对结果进行膨胀。 2 闭操作:同样使图像轮廓变得光滑,但与开操作相反,他能弥合狭窄的间断和细小的沟壑,消除小的空洞,并填 阅读全文
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一 基础知识 图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域. 其中膨胀类似与 '领域扩张' ,将图像的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大. 腐蚀类似 '领域被蚕食' ,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩 阅读全文
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1. 安装tesseract OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。 继续安装tesseract.exe 阅读全文
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代码: 结果 阅读全文
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代码一 数值运算 cv内置函数 计算原理(对应像素点相加点) 注意事项 二 实验素材 两张图片的shape要一样。 三 四则运算 1 代码 2 运行结果 四 逻辑运算 ''' 与 两张图片同一位置的色素两个值均不为零的才会有输出; 或 两张图片同一位置的色素两个值不全为零的才会有输出 非 对一张图片 阅读全文
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准备工作：找到分类器： 方法：安装opencv软件包，或者把此文件放到根目录 1.用pip安装的opencv不带分类器，所以要下载完整版的，可去官网下载安装，分类器位置在 opencv\build\etc\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt_tree.x 阅读全文
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一 图片的色彩空间转换 灰度色彩空间 单通道，取值范围[0,255] 0黑255白 RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR) opencv中R,G,B三通道取值范围均为[0,255]。 HSV/HSL色彩空间 HSV/HSL色彩空间 H：0-180 S: 0-255 V： 0-255 HSV是一 阅读全文