递归中缓存的使用

这是在《高性能 javascript》中看到的阶乘递归函数

function memfactorial(n){
    if(!memfactorial.cache){
        memfactorial.cache = {
	    "0": 1,
	    "1": 1
	}
    }
    if(!memfactorial.cache.hasOwnProperty(n)){
        memfactorial.cache[n] = n * memfactorial(n-1)
    }
    return memfactorial.catche[n]
}

在这个函数中，用对象存储了每次递归的值，在多次调用递归时，每个数的阶乘只需要算一次，大大的提高了性能，我想这也是缓存存在的意义