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2023年8月21日
非线性规划代码
摘要: 对于非线性规划问题,可以使用Python中的优化库来进行求解。其中,scipy.optimize.minimize() 函数提供了多种非线性优化算法,可以用于求解非线性规划问题。下面是一个使用Scipy库进行非线性规划求解的示例代码: `pip install scipy` 然后,可以使用以下代码编 阅读全文
posted @ 2023-08-21 21:25 定州刺猬 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
线性规划代码
摘要: 当涉及到线性规划问题时,可以使用Python的优化库来求解。在Python中,有许多库可以用于线性规划求解,例如Scipy、Pyomo等。下面是一个使用Scipy库进行线性规划求解的示例代码: 首先,确保已经安装了Scipy库。可以使用以下命令安装: 点击查看代码 ``` from scipy.op 阅读全文
posted @ 2023-08-21 21:21 定州刺猬 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
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