摘要： 最新讯飞星火大模型4.0Ultra的api调用教程，python代码 阅读全文

摘要： 针对ccproxy软件缓冲区漏洞溢出，实现插入恶意代码 阅读全文

摘要： 实验流程： 1）设计基于select模型的双协议服务器方案 创建套接字：为每种协议创建一个套接字（例如，TCP和UDP）。 绑定套接字：将套接字绑定到指定的端口上。 设置套接字选项：为每个套接字设置相应的选项，例如允许重用地址、设置超时时间等。 监听套接字：对于TCP套接字，需要调用listen() 阅读全文

摘要： 0x00前言 在大三开始入门逆向，已学完小甲鱼解密篇，刚开始看《加密与解密》，现在沉浸在快 乐的刷题学习中..... buuctf_reverse地址 0x01刚接触的逆向题 reverse1 首先拿道题第一步先查壳，我用的查壳工具是peid和exeinfope 发现可以直接打开，双击运行，发现报错 阅读全文

摘要： 当参加数学建模竞赛时，图论算法是一个常用的解决方案之一。以下是一个使用Python实现的深度优先搜索（DFS）算法示例，用于遍历图的所有节点： 点击查看代码 ``` class Graph: def __init__(self): self.adjacency_list = {} def add_e 阅读全文

摘要： 以下是一个简单的神经网络算法的代码示例，用于解决二分类问题： 点击查看代码 ``` import numpy as np # 定义激活函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 定义神经网络类 class NeuralNetwork: def _ 阅读全文

摘要： 当参加数学建模竞赛时，模拟退火算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的模拟退火算法的代码示例，用于解决旅行商问题（TSP）： 点击查看代码 ``` import math import random def distance(point1, point2): # 计算两个点之间的欧几里德距离 阅读全文

摘要： 蒙特卡洛算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的蒙特卡洛求解圆周率π的代码示例： 点击查看代码 ``` import random def monte_carlo_pi(n): count = 0 total = n for _ in range(n): # 在单位正方形内随机生成点的坐标 x 阅读全文

摘要： 当参加数学建模竞赛时，动态规划是一个常用的解题方法。以下是一个基于动态规划的背包问题代码示例： ``` def knapsack_problem(weights, values, capacity): n = len(weights) # 创建动态规划表格 dp = [[0] * (capacity 阅读全文

摘要： 在Python中，可以使用第三方库PuLP来求解整数规划问题。PuLP提供了简单易用的接口，可以方便地定义整数规划模型和求解器。下面是一个使用PuLP库进行整数规划求解的示例代码： 首先，确保已经安装了PuLP库。可以使用以下命令安装： `pip install pulp` 然后，可以使用以下代码编 阅读全文