在Anaconda Jupyter Notebook中安装Pytorch
一、anaconda的安装
1、进入清华镜像网站下载anaconda安装包：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
2、下载安装包后打开
点击“Next”
3、
点击“I Agree”
4、
选择“All Users”后点击“Next”。
5、
选择软件的安装地址后，点击“Next”。
6、
两个选项都选上，然后点击“Install”。
7、
点击“Next”
8、安装完成
二、配置pytorch环境
1、单击启动Anaconda Prompt 创建虚拟“房间”
输入：
conda create -n pytorch python=3.9
2、
输入 y
3、输入 ：conda info --envs 查看创建的pytorch虚拟房间
4、配置清华镜像源，输入conda config --set show_channel_urls yes
5、之后可以在 C:\Users\xxx 中看到 .condarc 文件
6、记事本打开 .condarc 文件，重写其中的内容。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
7、win+R—> cmd ，进入命令行，输入：nvidia-smi 查看GPU版本
8、进入pytorch官网：https://pytorch.org/
9、网页下拉，即可看到下图，官网会自动根据你的电脑，显示的即是你可安装的CUDA版本，并给出安装命令。然后复制命令行
（注：没有GPU的笔记本下载CUP版本）
10、打开 Anaconda prompt 命令窗口，进入你刚刚所创建的环境（我的命名是pytorch），输入：conda activate pytorch
11、最后输入官网提供的命令，即可下载
12、验证安装 在pytorch虚拟环境中输入 python
13、 输入：
import torch
torch.cuda.is_available()
出现True则说明安装成功
14、安装d2l包，在pytorch环境输入：
pip install d2l -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
三、在Jupyter Notebook中调用pytorch虚拟环境
1、安装插件。
打开Anaconda Prompt，命令行输入conda install nb_conda，遇到提示输入y安装。
2、进入创建的pytorch环境，命令行输入conda install ipykernel，然后根据提示输入y进行安装。
3、安装完成后打开Jupyter Notebook，发现语言多了两个：
打开需要用到torch的代码，点击kernel——change kernel——选择创建好的pytorch环境
再次运行import torch，就不会报错了。
《动手学深度学习》用pytorch实现：
文档：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/
