会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
angelxp
博客园
园子
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2017年7月6日
Pandas 10分钟入门----缺失数据的处理(官方文档注释版三)
摘要: 在日常我们获取的数据中,经常会出现数据缺失的情况。对数据缺失的处理,有多种处理的方法:插值填补、平均值填补方法很多。这里不具体讨论用哪种方式去插补这些数据,而只是谈谈如何使用pandas去快速的处理这些数据。 pandas 常用np.nan代表缺失数据,详情可以查看Missing Data sect
阅读全文
posted @ 2017-07-06 23:30 angelxp
阅读(411)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告