Lambda 表达式使用说明
Lambda 表达式
Lambda函数又称之为匿名函数，所谓匿名函数就是没有名字的函数。在我们日常的开发过程中，其实存在很多函数其实只是临时使用一次，或者这个函数的功能本身就非常的简单，例如就是做个加法或者交换下位置一类的，在这个时候，如果还是采用传统的方法去定义一个标准的函数，就显得多余了。
Lambda语法格式
语法格式:lambda arguments: expression
- lambda: 函数关键字
- arguments: 函数的参数列表，参数之间用,进行分割
- expression:返回的表达式，且表达式只能有一个。
举例：
实现一个最常见的x*x的函数。
>>> square = lambda x:x*x
>>> square
<function <lambda> at 0x0000000002705B38>
>>> y = square(2)
>>> y
4
从上面的例子可以看到第一个x 是代表的参数，后面的x*x是函数的内容。
应用举例
这里讨论的filter函数和下面讨论的map函数并非lambda函数的一部分，是完全独立的，属于python的内建函数，详情可以参考<python核心编程>第11章的内容。这里把他们放在一起，主要是因为这几个函数经常一起出现使用而已。
lambda 与filter函数联动
filter(function,iterable)
iterable 是迭代器，指向需要可能要返回的数据；function是过滤的条件，其返回值是true or false。当filter函数返回为真时，迭代函数返回对应的值。
>>> test = [1,2,3,4,5]
>>> ret = list(filter(lambda x:(x>2),x+5))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'x' is not defined
>>> ret = list(filter(lambda x:(x>2),test))
>>>
>>> ret
[3, 4, 5]
>>>
我们先看上面代码中运行正常的这部分：先看filter函数：function是一个lambda 函数 lambda x:(x>2) 意思是参数值必须要大于2。根据前面的解释，如果function为真，那么迭代函数就返回对应的指向值，所以得到的数据是3，4，5。
看了正确的部分，我们再来看错误的部分：第一个错误的部分是迭代函数写成了x+5,想表达的意思是参数值x+5,但实际上这里的x 是需要指的传入的值，而不是参数值，因此报的错误也是非常的明显：x没有定义。
与map函数联合
map(function,iterable,...) 首先map 函数主要用于映射关系，其与filter一样，后面是迭代器。其返回值是一个map对象，需要转变为列表或者元祖才能查看其中的内容。如：
>>> list(map(lambda x: x*2,range(5)))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
从上面的例子可以看出，map函数主要是将iterable中的值作为参数逐个传给function，经过函数执行以后，返回一个list结果。但需要注意的是刚才我们看到的函数是可以有多个参数的，如果在多个函数下结果又是如何了，其实是一样的。如下：
>>> list(map(lambda x,y:x+y,range(1,5),range(5,9)))
[6, 8, 10, 12]
Reduce函数
Reduce函数很多时候是和map函数合并用的，MR模型的经典就不具体描述了。将上面的map函数修改一下：
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,5))
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可以看到reduce的结果就是一个结果整数了，而不是像map那样是一个List。
实际上reduce的函数形式如下：reduce(function,sequence,starting_value)。对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用.
参考文档：
http://blog.csdn.net/liang19890820/article/details/72846966
