白芷呀

2019年6月30日

摘要： ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1499639/201906/1499639-20190630234912763-1781776220.png) 阅读全文

posted @ 2019-06-30 23:45 白芷呀阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本是Apache的一个开源项目iBatis 2010年，iBatis由Apache Software Foundation（软件基金会）迁移到了Google Code（代码托管平台），并改名为MyBatis 实质上Mybatis是对ibatis进行一些改进原生态JDBC代码问题数据库连接频繁开阅读全文

posted @ 2019-06-30 23:02 白芷呀阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月25日

mybatis（一）：思维导图

摘要： ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1499639/201907/1499639-20190706213859556-1996440605.png) 阅读全文

posted @ 2019-06-25 13:55 白芷呀阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率论与数理统计

摘要：最近复习了一下大二学的概率论，用的是浙大版教材，看了前9章左右。笔记写在了ipad，三次复习的时候放上来吧。这里留个坑。另外最近毕业事项繁多（毕业照、毕业典礼、行李整理），没有干劲，空了好多天。（顺带看了一些剧）。接下来还会在学校逗留几天吧，毕竟6/30离校了。接下来准备根据思维导图进行jav 阅读全文

posted @ 2019-06-25 13:31 白芷呀阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月13日

《实战Python网络爬虫》- 感想

摘要：端午节假期过了，之前一直在做出行准备，后面旅游完又休息了一下，最近才恢复状态。端午假期最后一天收到一个快递，回去打开，发现是微信抽奖中的一本书，黄永祥的《实战Python网络爬虫》。去各大网站搜了一下这个人，没有名气，去网购平台看了他别的书的书评，整体来说，书都是拼凑的。。。但是既然书到手了，阅读全文

posted @ 2019-06-13 10:54 白芷呀阅读(1623) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月3日

HashMap源码

摘要： HashMap源码分析数据结构：数组+链表+红黑树 // 红黑树是1.8引入 Java public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int ha 阅读全文

posted @ 2019-06-03 17:22 白芷呀阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月2日

机器学习（0）- 大纲

摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。监督学习线性回归逻辑回归神经网络支持向量机非监督学习 K means PCA主成分分析异常检测应用推荐系统大规模机器学习建议偏差/方差正则化下一步做什么：学习阅读全文

posted @ 2019-06-02 17:12 白芷呀阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习（10）- 应用举例

摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 1 应用举例照片OCR（Optical Character Recognition） OCR流水线： 1. 文本检测text detection 2. 字符分离character 阅读全文

posted @ 2019-06-02 17:08 白芷呀阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习（9）- 大规模机器学习

摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 1 大规模机器学习随机梯度下降以线性回归为例解决问题：当$m$很大时，批量梯度下降的每一步都需要对所有微分求和，计算量很大随机梯度下降只要考虑一个样本 1. 将$m$个阅读全文

posted @ 2019-06-02 17:07 白芷呀阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习（8）- 推荐系统

摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 1 推荐系统预测用户$j$对电影$i$的评分：$(\theta^{(j)})^T(x^{(i)})$ 1.1 基于内容的推荐Content based 其中$\theta^{(j)} 阅读全文

posted @ 2019-06-02 11:21 白芷呀阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习的一些记录~

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