06 2019 档案
摘要：实现流程 xml如下： xml <!DOCTYPE mapper PUBLIC " //mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis 3 mapper.dtd" <! 自定义返回结果集 select from whe
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摘要：
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摘要：本是Apache的一个开源项目iBatis 2010年，iBatis由Apache Software Foundation（软件基金会）迁移到了Google Code（代码托管平台），并改名为MyBatis 实质上Mybatis是对ibatis进行一些改进 原生态JDBC代码 问题 数据库连接频繁开
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摘要：
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摘要：最近复习了一下大二学的概率论，用的是浙大版教材，看了前9章左右。 笔记写在了ipad，三次复习的时候放上来吧。这里留个坑。 另外最近毕业事项繁多（毕业照、毕业典礼、行李整理），没有干劲，空了好多天。（顺带看了一些剧）。接下来还会在学校逗留几天吧，毕竟6/30离校了。 接下来准备根据思维导图进行jav
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摘要：端午节假期过了，之前一直在做出行准备，后面旅游完又休息了一下，最近才恢复状态。 端午假期最后一天收到一个快递，回去打开，发现是微信抽奖中的一本书，黄永祥的《实战Python网络爬虫》。 去各大网站搜了一下这个人，没有名气，去网购平台看了他别的书的书评，整体来说，书都是拼凑的。。。 但是既然书到手了，
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摘要：HashMap源码分析 数据结构：数组+链表+红黑树 // 红黑树是1.8引入 Java public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int ha
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摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 监督学习 线性回归 逻辑回归 神经网络 支持向量机 非监督学习 K means PCA主成分分析 异常检测 应用 推荐系统 大规模机器学习 建议 偏差/方差 正则化 下一步做什么：学习
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摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 1 应用举例 照片OCR（Optical Character Recognition） OCR流水线 ： 1. 文本检测text detection 2. 字符分离character
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摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 1 大规模机器学习 随机梯度下降 以线性回归为例 解决问题：当$m$很大时，批量梯度下降的每一步都需要对 所有 微分求和，计算量很大 随机梯度下降只要考虑 一个 样本 1. 将$m$个
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摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 1 推荐系统 预测用户$j$对电影$i$的评分：$(\theta^{(j)})^T(x^{(i)})$ 1.1 基于内容的推荐Content based 其中$\theta^{(j)}
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摘要：根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记，已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述，仅列出提纲。 1 异常检测 对数据建模，形成概率分布函数$p(x)$；检查$p(x_{test})$的值 e.g. 欺诈检测：可以找出行为异常的用户 工业领域 数据中心的计算机监控 1.1 高斯分布
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