摘要: 根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记,已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述,仅列出提纲。 1 聚类算法 1.1 K Means算法 步骤 随机初始化k个簇类中心(cluster centroids)[n维向量],然后迭代 1. 簇分配:遍历样本,判断其距离哪个簇类中心更近, 阅读全文
posted @ 2019-05-31 23:47 白芷呀 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据Andrew Ng在斯坦福的《机器学习》视频做笔记,已经通过李航《统计学习方法》获得的知识不赘述,仅列出提纲。 1 支持向量机(Support Vector Machine) 从逻辑回归一点一点修改来得到本质上的支持向量机 优化目标 $$ min_{\theta}C\sum_{i=1}^m[y^ 阅读全文
posted @ 2019-05-31 22:36 白芷呀 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑