MySQL语句之数据的增删改查
1、插入记录insert
语法：INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn);
也可以一次性插入多条记录，每条记录之间用逗号分隔，语法如下：
INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn)
VALUES
(record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn),
(record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn),
……
(recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn);
例如：mysql> insert into dept values(1,'tech'), (2,'sale'), (5,'fin'), (5,'dept5'), (6,'dept6');
2、删除记录delete
语法：DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]
可以一次删除多个表的数据，语法如下：
DELETE t1,t2…tn FROM t1,t2…tn [WHERE CONDITION]
注意：如果from 后面的表名用别名，则delete 后面的也要用相应的别名，否则会提示语法错误。
例如，将表emp 和dept 中deptno 为3 的记录同时都删除，命令如下：
mysql> delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;
3、更新记录update
语法：UPDATE tablename SET field1=value1，field2=value2，……fieldn=valuen [WHERE CONDITION]
例如：mysql> update emp set deptno=3 where ename='angel';
可同时更新多个表中的数据，语法如下：
UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]
例如：mysql> update emp a,dept b set a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.ename where a.deptno=b.deptno;
4、查询记录select
语法：SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]
（1）查询不重复的记录distinct
mysql> select distinct deptno from emp;
（2）条件查询where
mysql> select * from emp where deptno=2;
（3）排序order by和限制limit
排序:升序asc，降序desc，默认不写是asc
例如，按照部门升序，薪水降序排列，命令如下：
mysql> select * from emp order by deptno,sal desc;
限制：SELECT ……[LIMIT offset_start,row_count]
例如，按照薪水升序，显示前两条记录，命令如下：
mysql> select * from emp order by sal limit 2;
如果要显示emp 表中按照sal 排序后从第二条记录开始，显示3 条记录：
mysql> select * from emp order by sal limit 1,3;
limit 经常和order by 一起配合使用来进行记录的分页显示。
（4）聚合
语法：SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,……fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]
对其参数进行以下说明：
fun_name 表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by 后面。
WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
注意：having 和where 的区别在于having 是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where 是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用where 先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having 进行再过滤。
例如，要emp 表中统计公司的总人数：mysql> select count(1) from emp;
要统计各个部门的人数：mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno;
既要统计各部门人数，又要统计总人数：mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;
统计人数大于1 人的部门：mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno having count(1)>1;
最后统计公司所有员工的薪水总额、最高和最低薪水：mysql> select sum(sal),max(sal),min(sal) from emp;
（5）表连接
从大类上分，表连接分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是內连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。
我们最常用的是内连接。
例如，查询出所有雇员的名字和所在部门名称，因为雇员名称和部门分别存放在表emp 和dept 中，因此，需要使用表连接来进行查询：
mysql> select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
外连接有分为左连接和右连接，具体定义如下：
左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。
例如，查询emp 中所有用户名和所在部门名称：
mysql> select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
mysql> select ename,deptname from dept right join emp on dept.deptno=emp.deptno;
（6）子查询：用于子查询的关键字主要包括in、not in、=、!=、exists、not exists 等。
例如：mysql> select * from emp where deptno in(select deptno from dept);
可转化为表连接:mysql> select emp.* from emp ,dept where emp.deptno=dept.deptno;
（7）记录联合（用union 和union all 关键字）
语法：SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
……
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;
UNION 和UNION ALL 的主要区别是UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而UNION 是将UNION ALL 后的结果进行一次DISTINCT，去除重复记录后的结果。
例如，将emp 和dept 表中的部门编号的集合显示出来：
mysql> select deptno from emp
-> union all
-> select deptno from dept;
如果希望将结果去掉重复记录后显示：
mysql> select deptno from emp
-> union
-> select deptno from dept;
