摘要：
Neural News Recommendation with Long- and Short-term User Representations论文阅读笔记 这个同样是一篇很老但是比较经典的文章，这里来读一下 Abstract 存在的问题： 用户通常既有长期偏好，也有短期兴趣。然而，现有的新闻 阅读全文
摘要：
Personalized News Recommendation with Knowledge-aware Interactive Matching论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 现有的大多数新闻推荐方法都是从文本内容和用户点击的新闻中分别建立候选新闻模型和用户兴趣模型。然而，一篇 阅读全文
摘要：
Attention-Based Graph Neural Network for News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： 用户的历史点击序列信息对用户兴趣的影响也不尽相同，简单地将它们结合起来并不能反映这种差异。 提出方法： 我们提出了一种基于注意 阅读全文
摘要：
NRMG: News Recommendation With Multiview Graph Convolutional Networks论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： 在学习新闻表征的过程中，目前大多数研究工作都没有充分利用新闻特征，这就很难学习到更全面的新闻表征。大多数研究工作 阅读全文
摘要：
Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning论文阅读笔记 这篇也是比较老但是比较经典的文章，来读一下 Abstract 现有的新闻推荐方法通常基于单一的新闻信息（如标题）来学习这些表征，这可能是不够的。在本文中，我们提 阅读全文
摘要：
AMM: Attentive Multi-field Matching for News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 个性化新闻推荐是帮助用户找到感兴趣新闻的关键技术，而如何精确匹配用户兴趣和候选新闻是新闻推荐的核心。现有研究一般通过聚合用户浏览过的 阅读全文
摘要：
Tiny-NewsRec: Effective and Efficient PLM-based News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： 现有的大多数工作只是根据新闻推荐任务对 PLM 进行微调，这可能会受到预训练语料库和下游新闻文本之间已知领域偏移问题 阅读全文
摘要：
Neural News Recommendation with Multi-Head Self-Attention论文阅读笔记 这个是一篇比较老的文章，但是比较经典，就来读一下： Abstract 精确地建模新闻和用户对于新闻推荐至关重要，而捕捉单词和新闻的上下文对于学习新闻和用户表示也很重 阅读全文
摘要：
PP-Rec: News Recommendation with Personalized User Interest and Time-aware News Popularity论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 目前许多方法通常根据新闻内容与用户历史行为推断出的兴趣之间的匹配来推荐 阅读全文
摘要：
MINER: Multi-Interest Matching Network for News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 大多数现有的方法从用户的历史行为中学习单个用户嵌入来表示阅读兴趣。然而，用户的兴趣通常是多样的，可能不能被单个用户嵌入充分建模 阅读全文