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摘要： Is News Recommendation a Sequential Recommendation Task?论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 新闻推荐通常被建模为顺序推荐任务，假定历史点击新闻存在丰富的短期依赖关系。然而，用户通常对新闻信息的时间多样性有很强的偏好，可能不会倾向于 阅读全文

摘要： DeepVT: Deep View-Temporal Interaction Network for News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： ​ 以往的研究大多只是直接应用新闻层面的表征进行用户建模，新闻的标题、摘要、分类等观点只是被隐含和压缩到新闻的单一 阅读全文

摘要： Generative Adversarial Zero-Shot Learning for Cold-Start News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 新闻推荐模型极其依赖用户与新闻文章之间的交互信息来进行个性化推荐。因此，冷启动问题（CSP）是其面 阅读全文

摘要： NPA: Neural News Recommendation with Personalized Attention论文阅读笔记 这个又是一篇很老但是很经典的论文，这里来读一下 Abstract 现存的问题： ​ 不同的用户通常有不同的兴趣爱好，同一用户也可能有不同的兴趣爱好。因此，不同的用户点击 阅读全文

摘要： Improving News Recommendation via Bottlenecked Multi-task Pre-training论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 现有的 PLM 大多是在大规模通用语料库上预先训练的，并没有专门用于捕捉新闻文章中的丰富信息。因此，它们生成的 阅读全文

摘要： Simplifying Content-Based Neural News Recommendation: On User Modeling and Training Objectives论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： ​ (1) 尽管设计具有普遍的同质性，但不同的评估数据集和协议阻碍 阅读全文

摘要： Popularity-Enhanced News Recommendation with Multi-View Interest Representation 论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 现有方法通常利用新闻标题、摘要、实体等信息来预测点击率（CTR），或在多任务学习框架中添加 阅读全文

摘要： Fine-grained Interest Matching for Neural News Recommendation论文阅读笔记 这个是一篇2020年的文章，比较老了，但是还是来看看 Abstract 存在的问题： ​ 新闻的重要语义特征隐含在不同粒度的文本片段中。现有研究通常将每个用户表示为 阅读全文

摘要： MTRec: Multi-Task Learning over BERT for News Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： ​ 现有的新闻推荐方法通常仅根据新闻标题来学习新闻表征。为了充分利用新闻信息的其他字段（如类别和实体），一些方法将每个字段视为附加特征 阅读全文

摘要： Graph Enhanced Representation Learning for News Recommendation论文阅读笔记 这篇文章是2020年的，也算是比较老的了，但是比较经典，这里来读一下 Abstract 存在的问题： ​ 现有的新闻推荐方法通过从新闻内容和用户与新闻的直接交互（ 阅读全文