摘要：
Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Semantic Embedding Learning论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 直接根据项目的文本特征从 LLM 中提取表征并将其输入顺序模型，并不能保证文本的语义信息能在这些 阅读全文
摘要：
GAugLLM: Improving Graph Contrastive Learning for Text-Attributed Graphs with Large Language Models论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 文本属性的长度和质量往往各不相同，因此很难在不改变原 阅读全文
摘要：
Modeling User Viewing Flow Using Large Language Models for Article Recommendation论文阅读笔记 Abstract 本文针对文章推荐任务提出了用户浏览流建模方法（SINGLE），该方法从用户点击的文章中建立用户恒定偏好 阅读全文
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Do We Really Need Graph Convolution During Training? Light Post-Training Graph-ODE for Efficient Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 图卷积网络（GCN）在训练推 阅读全文
摘要：
NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation论文阅读笔记 Abstract 存在的问题： 现有的在线方法只是将笔记输入基于 BERT 的模型，生成用于评估相似性的笔记嵌入。然而，它们可能没有充分利用一些重要 阅读全文
摘要：
Harnessing Large Language Models for Text-Rich Sequential Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 当推荐场景中的项目包含丰富的文本信息时，例如在线购物中的产品描述或社交媒体上的新闻标题，LLM 需要更长的 阅读全文
摘要：
Are GPT Embeddings Useful for Ads and Recommendation?论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 尽管 LLMs 潜力巨大，但关于其文本嵌入是否能帮助广告和推荐服务的讨论却十分有限。 提出方法： 为了探索 GPT 嵌入在广告和推荐中的应用 阅读全文
摘要：
Pretraining Language Models with Text-Attributed Heterogeneous Graphs论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 目前语言模型（LM）的预训练任务主要集中在单独学习每个实体的文本信息，而忽略了捕捉 TAHGs 中实体间拓扑连接 阅读全文
摘要：
Grenade: Graph-Centric Language Model for Self-Supervised Representation Learning on Text-Attributed Graphs论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 文本属性图的自监督表征学习旨在为各种 阅读全文
摘要：
MIRec: Neural News Recommendation with Multi-Interest and Popularity-Aware Modeling论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： 现有方法主要是为每个用户学习一个统一的嵌入向量来代表其兴趣。然而，由于缺乏表现力，单 阅读全文