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摘要： APGL4SR: A Generic Framework with Adaptive and Personalized Global Collaborative Information in Sequential Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 现有方法 阅读全文

摘要： Temporal Graph Contrastive Learning for Sequential Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存问题： ​ 但如何有效地利用时间信息并处理不断变化的用户行为中的不确定性噪声仍具有相当大的挑战性。 提出方法： ​ 我们在本文中提出了 阅读全文

摘要： Enhancing Sequential Recommendation with Graph Contrastive Learning论文阅读笔记 Abstract 现存问题： ​ 现有的序列推荐方法大多只利用单个交互序列的局部上下文信息，并仅根据项目预测损失来学习模型参数。因此，它们通常无法学习适 阅读全文

摘要： SelfGNN: Self-Supervised Graph Neural Networks for Sequential Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 首先，现有的序列模型主要关注单个交互序列的长期建模，忽略了不同用户行为之间有价值的短期协作关系。其 阅读全文

摘要： Large Language Models Augmented Rating Prediction in Recommender System论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 由于对推荐中的协作信息缺乏了解，它们在推荐任务（如评分预测任务）中的直接应用往往达不到最佳效果。 提出方法： 阅读全文

摘要： Text-like Encoding of Collaborative Information in Large Language Models for Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 在调整用于推荐的大型语言模型（LLMRec）时，整合协作信息至关重要 阅读全文

摘要： ONCE: Boosting Content-based Recommendation with Both Open- and Closed-source Large Language Models论文阅读笔记 Abstract ​ 现有的推荐器在理解项目内容方面面临着巨大挑战。大语言模型（LLM） 阅读全文

摘要： GenRec: Large Language Model for Generative Recommendation论文阅读笔记 Abstract ​ 本文提出了一种使用大型语言模型（LLM）的创新推荐系统方法，该方法纯粹基于原始文本数据，即使用项目名称或标题作为项目 ID，而不是创建精心设计的用户 阅读全文

摘要： IDGenRec: LLM-RecSys Alignment with Textual ID Learning论文阅读笔记 Abstract ​ 为了使 LLM 与推荐需求更好地结合，我们提出了 IDGenRec，使用人类语言标记将每个项目表示为唯一、简洁、语义丰富、平台无关的文本 ID。这是通过与 阅读全文

摘要： Large Language Models meet Collaborative Filtering: An Efficient All-round LLM-based Recommender System论文阅读笔记 Abstract 现存的问题： ​ 最近的策略侧重于利用基于预训练模态编码器和大 阅读全文