2024年5月20日
CGCL论文阅读笔记
摘要： Candidate–aware Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记 Abstract 现存问题： ​ 大多数基于gcl的方法使用启发式数据增强方法，即随机节点/边下降和属性掩蔽，来构造对比对，导致重要信息的丢失。 解决方案： ​ 为 阅读全文
posted @ 2024-05-20 11:01 ANewPro 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑