2024年4月1日
AutoCF论文阅读笔记
摘要： AutoCF论文阅读笔记 Abstract 开始介绍存在的问题 ​ 大多数对比方法的成功在很大程度上依赖于手动生成有效的基于启发式的数据增强。这并不适用于不同的数据集和下游推荐任务，这对数据增强具有自适应性，并且对噪声扰动具有鲁棒性很困难。 介绍解决方案 ​ 为了弥补这一关键的差距，这项工作提出了一 阅读全文
posted @ 2024-04-01 16:26 ANewPro 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑