2023年12月10日
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
摘要： Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 阅读全文
posted @ 2023-12-10 16:55 ANewPro 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑