2023年7月24日
GNN学习 GNN增强和训练
摘要： # GNN学习 GNN增强和训练 ## 1.图增强 分为结构增强和特征增强 原始的图数据可能并不适合直接用于GNN 特征层面： + 输入图可能缺少特征 结构层面： + 图过于稀疏，导致信息传递效率低 + 图过于稠密，导致信息传递代价太高 + 图可能太大，导致GPU装不下 输入图很难是恰好适宜embe 阅读全文
posted @ 2023-07-24 10:06 ANewPro 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑