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08 2017 档案

摘要:你说我是不是和目标检测算法杠上了,明明自己不搞这一块,却把效果最好的算法都看完了,唉,真搞不懂自己,改天在花时间好好整理一下,他们这么搞CV的人,真麻烦。 今天说的是SSD算法,论文的名字是:SSD: Single Shot MultiBox Detector。这是一篇我看了很久很久都没看懂,看了很 阅读全文
posted @ 2017-08-31 11:28 niudong 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:写在前面:下面的内容都是论文中和自己理解的内容,如有错误还望告知,改正,谢谢。 之前说的都是利用分类思想来解决目标检测问题,今天要说的是用回归思想来解决目标检测问题的鼻祖,YOLO。 如果手洗干净的话,那我就上菜喽。 第一道菜:如何将目标检测用回归的思想来进行解决呢? 大家还记得回归说的是什么么?就 阅读全文
posted @ 2017-08-28 12:11 niudong 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:写在前面:下面讨论中Kernel Size为奇数,因为这样才能方便一致的确认Kernel中心。 在Fast RCNN中,为了大大减少计算量,没有进行2k次运算前向运算,而是进行了1次运算,然后在从pool5中crop出SS图片所对应的Feature map,这里详细的介绍一下是如何实现的。在CNN中 阅读全文
posted @ 2017-08-23 20:21 niudong 阅读(1537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:符号表示: W:表示当前层Feature map的大小。 K:表示kernel的大小。 S:表示Stride的大小。 具体来讲: 整体说来,和下一层Feature map大小最为密切的就是Stride了,因为按照CNN的移动方式,是根据Stride来进行移动的,因此除了最后一个的长度为K 阅读全文
posted @ 2017-08-23 16:42 niudong 阅读(2132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这次讨论的是RCNN的升级版,Fast R-CNN,作者还是rbg。 Fast RCNN是RCNN的改进,那么首先要知道RCNN有哪些地方可以改进的。 首先 ,RCNN模型中CNN模型的分类和SVM模型的分类是一前一后的,也正是这种关系,使得模型有了断层。具体说来SVM参数的更新对于CNN网络模型的 阅读全文
posted @ 2017-08-22 14:55 niudong 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近想系统学习如何使用深度学习来进行物体检测,因此重新阅读了以前看的一些文章,在这里进行一些记录,不多说了,开始吧。 RCNN的基本思想,将物体检测问题当作一个分类问题来进行解决,这是因为具体的边框是提前生成的,模型要做的就是判断这个边框中图像属于那个类别(也可能是背景)。 RCNN主要是由3个模块 阅读全文
posted @ 2017-08-21 15:23 niudong 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:先上一道题目: 一个赌徒进行一系列相互独立的押注活动,每次押注,以概率p赢得1元,以概率1-p输掉一元,开始押注的时候他有k元,当他输光钱的时候,或者他累计钱数为n元的时候,就停止押注,问,他以累计钱数为n元而停止押注的概率有多大? 刚开始看到这个题的时候,想着直接算,没算出来,看到答案,惊呆了,巧 阅读全文
posted @ 2017-08-21 11:29 niudong 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题描述: 爱丽丝和鲍勃想利用一枚均匀的硬币来决定是去看歌剧还是看电影,可是他们手边仅有一枚有偏硬币,怎么利用这枚有偏硬币来做出无偏的决策,即以12的概率看电影,12的概率看歌剧。 “源于《概率导论》” 分析: 既然是一枚有偏硬币,因此假设投掷一次得到正面 阅读全文
posted @ 2017-08-20 09:32 niudong 阅读(1470) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题描述: 有两个罐子,里面有相同数量的球,现在进行一次交换,即同时从罐子中拿出一个球放到对方的罐子中,经过4次交换以后,两个罐子保持不变的概率是多少?状态保持不变指的是原来罐子中的球还在那个罐子当中。 问题求解: 刚开始是采用前向推导的方式进行的,就是第一次交换后的情况,第二次交换后的情况等等。可 阅读全文
posted @ 2017-08-17 11:54 niudong 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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