简明

摘要： 做评分卡模型时（假设有多个自变量，因变量即是否违约。）通常需要筛选变量。 k-s值的作用类似于AUC,它期初是用来评价模型（变量）对是否违约事件的区分程度的。 ks检验介绍<转载>笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器学习评价标准，比如说准确率、精确率 阅读全文

摘要： import pandas as pd import numpy as np from sklearn.metrics import roc_curve from scipy.stats import ks_2samp def ks_calc_cross(data,pred,y_label): '' 阅读全文