sklearn.model_selection模块
摘要：
后续补代码 sklearn.model_selection模块的几个方法参数 阅读全文
posted @ 2019-01-24 13:39 andy_1 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K最近邻kNN-学习笔记
摘要：
# 0.98 改进点： 1. 根据最近的K个值 的距离对最终结果，进行加权。 2. 通过先验知识，对训练数据进行筛选，缩小训练样本，提高样本质量，有利于提高计算速度。 3. 变量尽量少，这样可以提供速度。 优点： 1. 算法原理非常简单： 用 欧式距离最近（或曼哈顿距离）的K个样本点的分类中的众数， 阅读全文
posted @ 2019-01-24 09:49 andy_1 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
