模型pipeline及pmml文件
模型部署：sklearn模型保存为pmml文件
（注意：包sklearn2pmml中自带PMMLPipeline工具，所以不需要使用包sklearn中的Pipeline方法。）
环境: win7_64, anaconda3.6.
安装包，sklearn_pandas 用于特征工程的pipeline化，sklearn2pmml 用于模型pipeline化和生成pmml文件，pypmml 用于读取pmml文件；xgboost，LightGBM为常用模型包。
pip下载包
pip download sklearn_pandas -d "d:\\a"
pip download sklearn2pmml -d "d:\\a"
pip download pypmml -d "d:\\a"
pip download xgboost -d "d:\\a"
pip download LightGBM -d "d:\\a"
pip离线安装包
pip install --no-index --find-links="d:\\a" sklearn_pandas
pip install --no-index --find-links="d:\\a" sklearn2pmml
pip install --no-index --find-links="d:\\a" xgboost
pip install --no-index --find-links="d:\\a" LightGBM
