python课件-淘宝-目录.txt

卷 TOSHIBA EXT 的文件夹 PATH 列表
卷序列号为 AE86-8E8D
F:.
│ python课件-淘宝-目录.txt
│
├─01python核心编程阶段-linux基础(
│ linux_html.rar
│ vi_markdown.zip
│
├─02python核心编程阶段-python基础
│ ├─代码
│ │ 01_Python基础.zip
│ │ 02_分支.zip
│ │ 03_循环_01_基础.zip
│ │ 03_循环_02_完整.zip
│ │ 04_函数.zip
│ │ 05_高级数据类型_day05.zip
│ │ 05_高级数据类型_day06.zip
│ │ 06_名片管理视频代码和备课代码.zip
│ │ 07_语法进阶.zip
│ │
│ └─课件
│ day01_markdown.zip
│ day02_markdown.zip
│ day03_markdown.zip
│ day04_markdown.zip
│ day05_markdown.zip
│ day06_markdown.zip
│ day07_markdown.zip
│
├─linux_html
│ 01_Python 基础课程安排.html
│
└─基础班-就业班课件资料 -1-4位基础班 5-14就业班
├─01python核心编程阶段-linux基础
│ linux_html.rar
│ vi_markdown.zip
│
├─02python核心编程阶段-python基础
│ ├─代码
│ │ 01_Python基础.zip
│ │ 02_分支.zip
│ │ 03_循环_01_基础.zip
│ │ 03_循环_02_完整.zip
│ │ 04_函数.zip
│ │ 05_高级数据类型_day05.zip
│ │ 05_高级数据类型_day06.zip
│ │ 06_名片管理视频代码和备课代码.zip
│ │ 07_语法进阶.zip
│ │
│ └─课件
│ day01_markdown.zip
│ day02_markdown.zip
│ day03_markdown.zip
│ day04_markdown.zip
│ day05_markdown.zip
│ day06_markdown.zip
│ day07_markdown.zip
│
├─03python核心编程阶段-面向对象
│ ├─代码
│ │ 08_面向对象基础.zip
│ │ 09_面向对象特性.zip
│ │ 10_python综合.zip
│ │
│ └─课件
│ 面向对象_html.zip
│
├─04python核心编程阶段-飞机大战
│ │ 课件.zip
│ │
│ └─代码
│ 飞机大战.zip
│
├─05python和linux高级编程阶段
│ ├─1-6代码和截图
│ │ ├─01-网络-udp
│ │ │ QQ20171011-091238@2x.png
│ │ │ QQ20171011-101820@2x.png
│ │ │ QQ20171011-115257@2x.png
│ │ │ QQ20171011-122435@2x.png
│ │ │ QQ20171011-122955@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─02-网络-tcp
│ │ │ QQ20171012-090842@2x.png
│ │ │ QQ20171012-100003@2x(1).png
│ │ │ QQ20171012-111012@2x.png
│ │ │ QQ20171012-115355@2x.png
│ │ │ QQ20171012-131507@2x.png
│ │ │ QQ20171012-135132@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─03-多任务-线程
│ │ │ enumerate的复习.png
│ │ │ QQ20171014-101451@2x.png
│ │ │ QQ20171014-104522@2x.png
│ │ │ QQ20171014-110351@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │ 修改全局变量复习.png
│ │ │
│ │ ├─04-多任务-进程
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─05-多任务-协程
│ │ │ QQ20171017-092354@2x.png
│ │ │ QQ20171017-101703@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─06-正则表达式
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─07-http协议、http服务器的实现-1
│ │ │ http的request和response.txt
│ │ │ tcp三次握手、四次挥手.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─08-http服务器的实现-2
│ │ │ QQ20171021-090036@2x.png
│ │ │ QQ20171021-104112@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─09-tcp ip协议、wireshark、网络通信过程
│ │ │ QQ20171023-095913@2x.png
│ │ │ QQ20171023-111517@2x.png
│ │ │ QQ20171023-113827@2x.png
│ │ │ QQ20171023-123017@2x.png
│ │ │
│ │ ├─10-python提高-1
│ │ │ QQ20171024-085448@2x.png
│ │ │ QQ20171024-090546@2x.png
│ │ │ QQ20171024-093402@2x.png
│ │ │ QQ20171024-093731@2x.png
│ │ │ QQ20171024-094058@2x.png
│ │ │ QQ20171024-094554@2x.png
│ │ │ QQ20171024-100704@2x.png
│ │ │ QQ20171024-103213@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │ 浅拷贝.png
│ │ │ 深拷贝.png
│ │ │
│ │ ├─11-python提高-2
│ │ │ QQ20171026-083809@2x.png
│ │ │ QQ20171026-091217@2x.png
│ │ │ QQ20171026-092300@2x.png
│ │ │ QQ20171026-094616@2x.png
│ │ │ QQ20171026-095301@2x.png
│ │ │ QQ20171026-104615@2x.png
│ │ │ QQ20171026-105320@2x.png
│ │ │ QQ20171026-105731@2x.png
│ │ │ QQ20171026-110208@2x.png
│ │ │ QQ20171026-110534@2x.png
│ │ │ QQ20171026-112522@2x.png
│ │ │ QQ20171026-115047@2x.png
│ │ │ QQ20171026-115833@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─12-MySQL-1
│ │ │ 课堂笔记.sql
│ │ │
│ │ ├─13-MySQL-2
│ │ ├─14-MySQL-3
│ │ ├─15-MySQL-4
│ │ │ QQ20171101-083837@2x.png
│ │ │ QQ20171101-084028@2x.png
│ │ │ 课堂笔记.sql
│ │ │
│ │ ├─16-WSGI、mini_frame（web框架）
│ │ │ │ mini-frame（web框架）.png
│ │ │ │ QQ20171102-101413@2x.png
│ │ │ │ 代码.rar
│ │ │ │
│ │ │ └─web服务器示意图
│ │ │ web服务器示意图.001.jpeg
│ │ │ web服务器示意图.002.jpeg
│ │ │
│ │ ├─17-闭包和装饰器
│ │ │ QQ20171104-092312@2x.png
│ │ │ QQ20171104-112615@2x.png
│ │ │ QQ20171104-115521@2x.png
│ │ │ QQ20171104-120808@2x.png
│ │ │ QQ20171104-121015@2x.png
│ │ │ QQ20171104-121431@2x.png
│ │ │ QQ20171104-122744@2x.png
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─18-mini_fram框架添加路由、MySQL功能
│ │ │ QQ20171105-085656@2x.png
│ │ │ QQ20171105-101342@2x.png
│ │ │ QQ20171105-115350@2x.png
│ │ │ stock_db.sql
│ │ │ 代码.zip
│ │ │
│ │ ├─19-mini_frame路由支持正则、log日志
│ │ │ 代码.rar
│ │ │
│ │ └─20-元类、orm
│ │ │ python高级-快速复习、重点划分.text
│ │ │ QQ20171108-092455@2x.png
│ │ │ QQ20171108-094312@2x.png
│ │ │ QQ20171108-111847@2x.png
│ │ │
│ │ └─元类、orm
│ │ 元类、orm.001(1).jpeg
│ │ 元类、orm.002.jpeg
│ │ 元类、orm.003.jpeg
│ │ 元类、orm.004.jpeg
│ │ 元类、orm.005.jpeg
│ │ 元类、orm.006.jpeg
│ │
│ └─1-6课件
│ └─Python高级-全部（html版）
│ 01day.zip
│ 02day.zip
│ 03day.zip
│ 04day.zip
│ 05day.zip
│ 06day.zip
│ 07day.zip
│ 08day.zip
│ 09day.zip
│ 10day.zip
│ 11day.zip
│ 12day.zip
│ 13day.zip
│ 14day.zip
│ 15day.zip
│ 16day.zip
│ 17day.zip
│ 18day.zip
│ 19day.zip
│ 20day.zip
│ 21day.zip
│ 22day.zip
│ gitbook.zip
│ Images.zip
│ index.html
│
├─06前端开发阶段
│ 7-10前端资料.zip
│
├─07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目
│ 11-14代码V3.1.zip
│ 11-14课件V3.1.zip
│
├─08-web全栈开发阶段-flask框架
│ ├─15-代码
│ │ ├─第一天
│ │ │ code.zip
│ │ │ http通讯过程.png
│ │ │ to_python.png
│ │ │ to_url.png
│ │ │
│ │ ├─第三天
│ │ │ code.zip
│ │ │ flask_sqlalchemy与数据库驱动.png
│ │ │
│ │ ├─第二天
│ │ │ code.zip
│ │ │ flask上下文.png
│ │ │ json模块的使用.png
│ │ │ session机制.png
│ │ │ session跨服务器.png
│ │ │
│ │ └─第四天
│ │ code.zip
│ │ nginx.png
│ │ 循环引用.png
│ │ 解决sqlalchemy警告.png
│ │ 部署的结构图.png
│ │
│ └─15-课件
│ flask课件资料.rar
│
├─09-web全栈开发阶段-微信公众号
│ 16-code.zip
│ 16-微信课件.zip
│ 服务器使用说明.png
│
├─10-web全栈开发阶段-爱家租房项目
│ └─17-爱家租房项目
│ │ Flask项目资料.zip
│ │
│ ├─第一天
│ │ ihome_python04_day01.zip
│ │ 前后端分离示意图.png
│ │ 房屋设施关系.png
│ │ 数据库模型关系.png
│ │
│ ├─第七天
│ │ ihome_python04_最终完整版.zip
│ │ rsa验证.png
│ │ 主从同步.png
│ │ 手机网站支付流程.png
│ │ 支付宝支付使用.docx
│ │
│ ├─第三天
│ │ ihome_python04_day03.zip
│ │
│ ├─第二天
│ │ csrf防护过程.png
│ │ ihome_python04_day02.zip
│ │ 图片验证码流程.png
│ │ 开启csrf防护机制.png
│ │ 未开启csrf防护时的攻击.png
│ │
│ ├─第五天
│ │ celery.zip
│ │ celery的结果说明.png
│ │ ihome_python04_day05.zip
│ │
│ ├─第六天
│ │ code_day06.zip
│ │ eq方法.png
│ │ 参数说明.png
│ │ 房屋列表时间条件编写.png
│ │
│ └─第四天
│ ihome_python04_day04.zip
│ 缓存机制.png
│
├─11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例
│ 18-20爬虫代码V3.1.zip
│ 18-20爬虫课件V3.1.zip
│
├─12-人工智能阶段-数据分析
│ 21-数据分析资料.zip
│
├─13-人工智能阶段-机器学习-深度学习
│ 22-24机器学习和深度学习资料.zip
│
├─14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目
│ ├─25-Python网络爬虫代码和笔记
│ │ 网络爬虫部分笔记资料.zip
│ │
│ ├─26-28机器学习算法PPT
│ │ 26-28机器算法学习资料.zip
│ │
│ ├─26-28机器学习算法配套案例实战
│ │ │ GMM聚类.zip
│ │ │ Python时间序列.zip
│ │ │ Xgboost调参.zip
│ │ │ 决策树.zip
│ │ │ 推荐系统.zip
│ │ │ 支持向量机.zip
│ │ │ 数据预处理.zip
│ │ │ 梯度下降求解逻辑回归.zip
│ │ │ 神经网络.zip
│ │ │ 科比数据集分析.zip
│ │ │ 聚类算法.zip
│ │ │ 贝叶斯-拼写检查器.zip
│ │ │ 贝叶斯-新闻分类.zip
│ │ │ 贝叶斯Python文本分析.zip
│ │ │ 逻辑回归-信用卡欺诈检测.zip
│ │ │ 降维算法.zip
│ │ │
│ │ ├─word2vec
│ │ │ Gensim-代码.zip
│ │ │ gensim训练model.zip
│ │ │ tensorflow-word2vec.zip
│ │ │ word2vec.zip
│ │ │ 维基百科中文数据.zip
│ │ │
│ │ └─探索性数据分析
│ │ 探索性数据分析.zip
│ │
│ ├─29-数据挖掘案例
│ │ kaggle数据调查.zip
│ │ Xgboost调参.zip
│ │ 京东购买意向预测.zip
│ │ 房价预测.zip
│ │ 泰坦尼克号.zip
│ │ 用户画像.zip
│ │
│ └─30-36深度学习
│ │ 深度学习-人脸关键点.zip
│ │
│ ├─Anaconda-python3.5
│ │ Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│ │
│ ├─LSTM情感分析
│ │ LSTM.zip
│ │
│ ├─Seq2Seq项目
│ │ seq2seq.pdf
│ │ seq2seq.zip
│ │
│ ├─StyleTransfer
│ │ style-transfer代码.zip
│ │ 数据下载地址.txt
│ │ 文件放哪.png
│ │
│ ├─Tensorflow垃圾邮件分类
│ │ CNN文本分类.pptx
│ │ 中文邮件分类.zip
│ │ 英文邮件分类.zip
│ │
│ ├─Tensorflow课程
│ │ imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│ │ mnist.zip
│ │ tensorflow.pptx
│ │ tensorflow代码.zip
│ │ 验证码识别.zip
│ │
│ ├─Word2Vec
│ │ Gensim-代码.zip
│ │ gensim训练model.zip
│ │ tensorflow-word2vec.zip
│ │ word2vec.zip
│ │
│ ├─唐诗生成项目
│ │ LSTM.zip
│ │ poem.zip
│ │ RNN与LSTM.pptx
│ │ tensorflow-RNN.pptx
│ │
│ ├─对抗生成网络
│ │ DCGAN-mnist.zip
│ │ DCGAN.zip
│ │ GAN-mnist.zip
│ │ GAN.pptx
│ │ 人脸数据.zip
│ │ 卡通图像.zip
│ │
│ ├─强化学习
│ │ bird.zip
│ │ gridworld.py
│ │ ValueIteration.py
│ │ 强化学习.pdf
│ │
│ ├─深度学习 人脸检测数据代码
│ │ │ alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel
│ │ │ alexnet_trainval.prototxt
│ │ │ data.zip
│ │ │ deploy.prototxt 暂时无用
│ │ │ deploy_full_conv.prototxt
│ │ │ face-lmdb.sh
│ │ │ faceTrain.zip
│ │ │ face_detect.ipynb
│ │ │ face_rect.txt
│ │ │ result.jpg
│ │ │ run_face_detect_batch.py
│ │ │ solver.prototxt
│ │ │ testTrain.zip
│ │ │ tmp9055.jpg
│ │ │ train.prototxt
│ │ │ train.sh
│ │ │ train.txt
│ │ │ train.zip
│ │ │
│ │ └─新建文件夹
│ ├─深度学习-caffe案例
│ │ │ Makefile
│ │ │ Makefile.config
│ │ │ Makefile.config.example
│ │ │ 课上代码.zip
│ │ │
│ │ └─LMDB
│ │ face-lmdb.sh
│ │ train.txt
│ │ val.txt.7z
│ │
│ ├─深度学习-论文
│ │ 论文课程.zip
│ │
│ └─神经网络入门基础（PPT，代码）
│ cifar-10-python.tar.gz
│ CNN代码.zip
│ RNN网络代码.py
│ 感受神经网络的强大代码.rar
│ 手写神经网络.py
│ 神经网络.pdf
│ 神经网络cifar代码.rar
│ （cifar分类可能遇到的错误更正）.docx
│
└─markdown编辑器
typora-setup-x64.exe
必读.txt