MongoDB journal与oplog解惑
journal
journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念，目前 MongoDB主要支持 mmapv1、wiredtiger、mongorocks 等存储引擎，都支持配置journal。
MongoDB 所有的数据写入、读取最终都是调存储引擎层的接口来存储、读取数据，journal 是存储引擎存储数据时的一种辅助机制。
默认情况下mongodb每100毫秒往journal文件中flush一次数据，不过这是在数据文件和journal文件处于同一磁盘卷上的情况，而如果数据文件和journal文件不在同一磁盘卷上时，默认刷新输出时间是30毫秒。不过这个毫秒值是可以修改的，可修改范围是2~300，值越低，刷新输出频率越高，数据安全度也就越高，但磁盘性能上的开销也更高。
以wiredtiger 为例，如果不配置 journal，写入 wiredtiger 的数据，并不会立即持久化存储；而是每分钟会做一次全量的checkpoint（storage.syncPeriodSecs配置项，默认为1分钟），将所有的数据持久化。如果中间出现宕机，那么数据只能恢复到最近的一次checkpoint，这样最多可能丢掉1分钟的数据。
所以建议「一定要开启journal」，开启 journal 后，每次写入会记录一条操作日志（通过journal可以重新构造出写入的数据）。这样即使出现宕机，启动时 Wiredtiger 会先将数据恢复到最近的一次checkpoint的点，然后重放后续的 journal 操作日志来恢复数据。
journal文件是以“j._”开头命名的，且是append only的，如果1个journal文件满了1G大小，mongodb就会新创建一个journal文件来使用，一旦某个journal文件所记载的写操作都被使用过了，mongodb就会把这个journal文件删除。通常在journal文件所在的文件夹下，只会存在2~3个journal文件，除非你使用mongodb每秒都写入大量的数据。而使用 smallfiles 这个运行时选项可以将journal文件大小减至128M大小。
MongoDB 里的 journal 行为 主要由2个参数控制，storage.journal.enabled 决定是否开启journal，storage.journal.commitInternalMs 决定 journal 刷盘的间隔，默认为100ms，用户也可以通过写入时指定 writeConcern 为 {j: ture} 来每次写入时都确保 journal 刷盘。
oplog
oplog 是 MongoDB 主从复制层面的一个概念，通过 oplog 来实现复制集节点间数据同步，客户端将数据写入到 Primary，Primary 写入数据后会记录一条 oplog，Secondary 从 Primary（或其他 Secondary ）拉取 oplog 并重放，来确保复制集里每个节点存储相同的数据。
oplog 在 MongoDB 里是一个普通的 capped collection，对于存储引擎来说，oplog只是一部分普通的数据而已。
MongoDB 的一次写入
MongoDB 复制集里写入一个文档时，需要修改如下数据
- 将文档数据写入对应的集合
- 更新集合的所有索引信息
- 写入一条oplog用于同步
上面3个修改操作，需要确保要么都成功，要么都失败，不能出现部分成功的情况，否则
- 如果数据写入成功，但索引写入失败，那么会出现某个数据，通过全表扫描能读取到，但通过索引就无法读取
- 如果数据、索引都写入成功，但 oplog 写入不成功，那么写入操作就不能正常的同步到备节点，出现主备数据不一致的情况
MongoDB 在写入数据时，会将上述3个操作放到一个 wiredtiger 的事务里，确保「原子性」。
beginTransaction();
writeDataToColleciton();
writeCollectionIndex();
writeOplog();
commitTransaction();
wiredtiger 提交事务时，会将所有修改操作应用，并将上述3个操作写入到一条 journal 操作日志里；后台会周期性的checkpoint，将修改持久化，并移除无用的journal。
从数据布局看，oplog 与 journal 的关系
谁先写入？？
- oplog 与 journal 是 MongoDB 里不同层次的概念，放在一起比先后本身是不合理的。
- oplog 在 MongoDB 里是一个普通的集合，所以 oplog 的写入与普通集合的写入并无区别。
- 一次写入，会对应数据、索引，oplog的修改，而这3个修改，会对应一条journal操作日志。
