oracle表分区详解（按天、按月、按年等）
分区表的概念：
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
分区表的优点：
1) 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2) 增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
3) 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
4) 均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。
分区表的种类：
1.范围分区
概念： 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。举个例子：你可能会将销售数据按照月份进行分区。
-- 按行分区
SQL> CREATE TABLE part_andy1
2 (
3 andy_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
4 FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
5 LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
6 PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL,
7 EMAIL VARCHAR2(80),
8 STATUS CHAR(1)
9 )
10 PARTITION BY RANGE (andy_ID)
11 (
12 PARTITION PART1 VALUES LESS THAN (10000) ,
13 PARTITION PART2 VALUES LESS THAN (20000)
14 );
Table created.
-- 按时间分区
SQL> CREATE TABLE part_andy2
2 (
3 ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
4 ORDER_DATE DATE,
5 OTAL_AMOUNT NUMBER,
6 CUSTOTMER_ID NUMBER(7),
7 PAID CHAR(1)
8 )
9 PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)
10 (
11 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,
12 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,
13 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2016-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,
14 partition p4 values less than (maxvalue)
15 );
Table created.
2. Hash分区
概念：
对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。
注意：
hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数，Oracle中如果你要使用hash分区，只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。
--按hash分区
SQL> create table part_andy3
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null
5 )
6 partition by hash(transaction_id)
7 (
8 partition part_01 ,
9 partition part_02 ,
10 partition part_03
11 );
Table created.
3. List分区
概念：
List分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。
注意：
在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。
-- 按list分区
SQL> create table part_andy4
2 (
3 id varchar2(15 byte) not null,
4 city varchar2(20)
5 )
6 partition by list (city)
7 (
8 partition t_list025 values ('beijing'),
9 partition t_list372 values ('shanghai') ,
10 partition t_list510 values ('changsha'),
11 partition p_other values (default)
12 );
Table created.
4. 组合分区
Oracle10g提供两种分区组合
– Range-hash
SQL> create table part_andy5
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
9 (
10 partition part_01 values less than(TO_DATE('2014-10-1', 'yyyy-mm-dd')),
11 partition part_02 values less than(TO_DATE('2015-10-1', 'yyyy-mm-dd')),
12 partition part_03 values less than(maxvalue)
13 );
Table created.
– Range-list
SQL> CREATE TABLE SALES
2 (
3 PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
4 SALES_DATE DATE,
5 SALES_COST NUMBER(10),
6 STATUS VARCHAR2(20)
7 )
8 PARTITION BY RANGE(SALES_DATE) SUBPARTITION BY LIST (STATUS)
9 (
10 PARTITION P1 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2014-10-1', 'yyyy-mm-dd'))
11 (SUBPARTITION P1SUB1 VALUES ('ACTIVE') ,SUBPARTITION P1SUB2 VALUES ('INACTIVE')
12 ),PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-10-1', 'yyyy-mm-dd'))
13 (
14 SUBPARTITION P2SUB1 VALUES ('ACTIVE') ,
15 SUBPARTITION P2SUB2 VALUES ('INACTIVE')
16 )
17 );
Table created.
Oracle11g增加了四种组合
– RANGE-RANGE
– LIST-RANGE
– LIST-HASH
– LIST-LIST
Oracle 11g 中虚拟列来实现。在11g之前 分区表的partition key必须是物理存在的。11g开始提供了虚拟列，并且可以作为partition key 。
--按星期分区
SQL> CREATE TABLE part_andy6
2 (
3 getdate date NOT NULL,
4 wd NUMBER GENERATED ALWAYS AS (TO_NUMBER (TO_CHAR (getdate, 'D'))) VIRTUAL
5 )
6 PARTITION BY LIST (wd)
7 (
8 PARTITION Mon VALUES (1),
9 PARTITION Tue VALUES (2),
10 PARTITION Wed VALUES (3),
11 PARTITION Thu VALUES (4),
12 PARTITION Fri VALUES (5),
13 PARTITION Sat VALUES (6),
14 PARTITION Sun VALUES (7)
15 );
Table created.
SQL>
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate);
1 row created.
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-1);
1 row created.
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-2);
1 row created.
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-3);
1 row created.
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-4);
1 row created.
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-5);
1 row created.
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-6);
1 row created.
SQL> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-7);
1 row created.
-- 检查测试成功
SQL> select * from part_andy6;
GETDATE WD
------------------- ----------
2014-11-23 16:35:07 1
2014-11-24 16:35:07 2
2014-11-25 16:35:07 3
2014-11-26 16:35:07 4
2014-11-27 16:35:07 5
2014-11-28 16:35:07 6
2014-11-29 16:35:07 7
2014-11-22 16:35:08 7
8 rows selected.
Oracle Database 11g，Interval类型分区表，可以根据加载数据，自动创建指定间隔的分区。
创建按月分区的分区表：
a. 创建分区表
SQL> CREATE TABLE interval_andy7 (a1 NUMBER, a2 DATE)
2 PARTITION BY RANGE (a2)
3 INTERVAL ( NUMTOYMINTERVAL (1, 'MONTH') )
4 (PARTITION part1
5 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-11-1', 'yyyy-mm-dd')),
6 PARTITION part2
7 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-12-1', 'yyyy-mm-dd'))
8 );
Table created.
注意：如果在建Interval分区表是没有把所有的分区写完成，在插入相关数据后会自动生成分区
b. 查看现在表的分区：
SQL> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_ANDY7';
TABLE_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------
INTERVALPART PART1
INTERVALPART PART2
c. 插入测试数据：
SQL> begin
2 for i in 0 .. 11 loop
3 insert into interval_andy7 values(i,add_months(to_date('2014-11-1','yyyy-mm-dd'),i));
4 end loop ;
5 commit;
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
PL/SQL 过程已成功完成。
补充：add_months()函数获取前一个月或者下一个月的月份， 参数中 负数 代表 往前， 正数 代表 往后。
--上一个月
select to_char(add_months(trunc(sysdate),-1),'yyyymm') from dual;
--下一个月
select to_char(add_months(trunc(sysdate),1),'yyyymm') from dual;
d. 观察自动创建的分区：
SQL> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_ANDY7';
TABLE_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------
INTERVAL_ANDY7 PART1
INTERVAL_ANDY7 PART2
INTERVAL_ANDY7 SYS_P24
INTERVAL_ANDY7 SYS_P25
INTERVAL_ANDY7 SYS_P26
INTERVAL_ANDY7 SYS_P27
INTERVAL_ANDY7 SYS_P28
INTERVAL_ANDY7 SYS_P29
INTERVAL_ANDY7 SYS_P30
INTERVAL_ANDY7 SYS_P31
INTERVAL_ANDY7 SYS_P32
TABLE_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------
INTERVAL_ANDY7 SYS_P33
INTERVAL_ANDY7 SYS_P34
13 rows selected.
下面创建一个以天为间隔的分区表：
1. 创建分区表：
SQL> create table interval_andy8
2 (
3 id number,
4 dt date
5 )
6 partition by range (dt)
7 INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'day'))
8 (
9 partition p20141101 values less than (to_date('2014-11-1','yyyy-mm-dd'))
10 );
Table created.
2. 查看表分区：
SQL> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_ANDY8';
TABLE_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------
INTERVAL_ANDY8 P20141101
3. 插入测试数据：
begin
for i in 1 .. 12 loop
insert into INTERVAL_ANDY8 values(i,trunc(to_date('2014-11-1','yyyy-mm-dd')+i));
end loop;
commit;
end;
/
PL/SQL 过程已成功完成。
4. 观察自动创建的分区：
SQL> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_ANDY8';
TABLE_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------
INTERVAL_ANDY8 P20141101
INTERVAL_ANDY8 SYS_P35
INTERVAL_ANDY8 SYS_P36
INTERVAL_ANDY8 SYS_P37
INTERVAL_ANDY8 SYS_P38
INTERVAL_ANDY8 SYS_P39
INTERVAL_ANDY8 SYS_P40
INTERVAL_ANDY8 SYS_P41
INTERVAL_ANDY8 SYS_P42
INTERVAL_ANDY8 SYS_P43
INTERVAL_ANDY8 SYS_P44
TABLE_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------
INTERVAL_ANDY8 SYS_P45
INTERVAL_ANDY8 SYS_P46
13 rows selected.
说明：个人总结+网络博文
参考： http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5662337
