不该建索引及不走索引的原因

1.5 不应该建索引列的特点: 

第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 

第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。 

第三,对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。 

第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。 





1.6 限制索引 
限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题: 
   1.6.1  使用不等于操作符(<>、!=)      
   下面的查询即使在cust_rating列有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。     
   select cust_Id,cust_name from customers where  cust_rating <> 'aa';        
把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。        
  select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa'; 
  特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,以避免全表扫描。 
   1.6.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL 
   使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引在稍后在详细讨论)。 
   1.6.3 使用函数 
   如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引) 
select empno,ename,deptno from emp  where  trunc(hiredate)='01-MAY-81'; 
   把上面的语句改成下面的语句,这样就可以通过索引进行查找。 
select empno,ename,deptno from emp where  hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999); 

  1.6.4 比较不匹配的数据类型       
也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子,account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。 

下面的语句将执行全表扫描: 

select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354; 
  Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354,这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引: 
select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number ='990354'; 

特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。 


posted on 2016-08-12 14:41  张冲andy  阅读(1322)  评论(0编辑  收藏  举报

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