python分布式进程

python分布式进程

分布式主从设计，客户端服务端设计，生产者消费者设计，这几种有什么区别？

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总的来讲，客户端服务端应该是整个系统的架构，
生产者和消费者是服务架构的架构的一种
分布式也是服务端架构设计的一种，所以这样看分布式是生产者消费者架构下的一种，但是用了生产者和消费者不一定是分布式，

生产者消费者模型的生产者或消费者，可以是单个机器上的多进程，可以是多线程，可以是模块，也可以是多个机器，
如果是多个机器作为消费者，不就是一个分布式了，

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生产者消费者模型，python中的进程，线程，协程，都可以实现，
生产者消费者中间的通信，使用队列，

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为什么python实现分布式使用进程，而不是线程？
分布式进程，在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。
Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。

所谓分布式运算，既可以指在同一台机器上利用多进程（线程）进行运算，又可以指将计算任务进行分解，利用多台机器进行运算。本文中的分布式单指最后一种。
python的标准库multiprocessing中存在一个managers的子模块，该模块支持将多进程分布到多台机器上。选择一个进程来调度任务，其他进程进行计算，从而实现分布式运算。而调度进程和计算进程之间的通信，是通过网络来进行的，用到了python的socket模块。

所以分布式设计到多个机器的问题，所以一定要用进程，

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使用Celery实现分布式任务这个又是什么？

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nginx、uvicorn、gunicorn 这些 HTTP sever 都是 master-slave 架构，你好奇他们是怎么实现的吗？