8-1-1python语法基础-并发编程-进程-进程创建
前言
先看这个文章:
python进程,线程,协程,对比,思考: https://www.cnblogs.com/andy0816/p/15590085.html
Python中使用多进程
- 运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。
- 因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程。
- 多个进程可以实现并发效果,就会让程序的执行速度变快。
- 多进程有一个内置的模块,我们需要借助这个模块:
- from multiprocessing import Process
multiprocessing模块
- 在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多,为了方便大家归类记忆,
- 我将这部分大致分为四个部分:
- 1,创建进程部分,
- 2,进程同步部分,
- 3,进程池部分,
- 4,进程之间数据共享。
进程类Process的常用方法如下:
- 1 start() 创建一个Process子进程实例并执行该实例的run()方法
- 2 run() 子进程需要执行的目标任务
- 3 join() 主进程阻塞等待子进程直到子进程结束才继续执行,可以设置等待超时时间timeout
- 4 terminate() 终止子进程
- 5 is_alive() 判断子进程是否终止
- 6 daemon 设置子进程是否随主进程退出而退出
创建进程
创建进程的方式1,通过构造函数的方式
创建单个进程
import multiprocessing, os
def hi(arg):
print(arg)
print("父进程号", os.getppid(), "子进程号", os.getpid())
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=hi, args=("xiaoxiao",))
p.start()
p.join()
print("end")
- 认知这个多进程:
- 1,python里面的多进程是使用的标准库,import multiprocessing,实现的
- 2,一定要在main函数下进行创建进程
- 3,multiprocessing.Process()这一步还没有创建子进程,只是一个子进程的实例,
- 3,p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run(),这一步子进程才真正的创建并启动了,
- 4,p.join(),这个join就是在感知一个子进程的一个结束,将异步改成同步,主进程必须要等待子进程结束之后,才会结束,如果不加,主进程就会先结束,
- 5,注意参数的传递,args是传递一个元组,一个元素的时候要有逗号,kargs是传递一个字典,参数可以不传,
创建多个进程:
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print('{} is running!'.format(name))
time.sleep(3)
print('{} is done!'.format(name))
if __name__ == '__main__':
# 开启10个子进程
p_list = []
for i in range(10):
p = Process(target=task, args=(i, ))
p_list.append(p)
p.start()
# p.join()
[p.join() for p in p_list] # 保证前面的10个进程全部结束了,才会执行下面的代码,
print('--- 主进程 ----')
# 这种开启了多进程,可以读多个进程去存文件,取文件内容,
创建进程的方式2:通过类的方式
- 注意两点
- 第一点,创建一个类,继承Process
- 第二点,类中必须实现run方法,这个run方法里面就是子进程要执行的内容,
import os
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process): # 继承导入的process,
def __init__(self,name): # 为了进程能传递参数,
super().__init__() # 这是继承了父类所有的参数,
self.name=name
def run(self):
# print(os.getpid())
print("子进程号",self.pid)
print("参数",self.name) # print(os.getpid()) 这两句是一样的,
if __name__ == '__main__':
# p1=MyProcess() # 这是不传参数的
p1=MyProcess("name1") # 这是传参数的,这就是面向对象的实例化,
p2=MyProcess('name2')
p3=MyProcess('name3')
p1.start() #start会自动调用run
p2.start()
# p2.run()
p3.start()
# 三个进程之间是异步的,
p1.join()
p2.join()
p3.join()
# 三个进程都结束了才会执行下面的内容,这是把异步,变成同步
print('主线程')
进程的其他方法
from multiprocessing import Process
import time
def func(name):
print("%s在test...."%name)
if __name__ == "__main__":
p = Process(target=func,args=("andy",))
p.start()
print(p.is_alive()) # # 判断一个进程是否活着
p.terminate() # 结束一个进程,
time.sleep(1)
print(p.is_alive())
技术改变命运
分类:
A1-1-python
标签:
Python
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