1-算法与数据结构对程序员的重要性：是一种编程思维，是内功

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算法对于新手
就是你会了算法，你写代码脑子会清楚，知道该怎么写！

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算法的重要性有几点
1，面试用，80%的公司都会考算法，认为算法好的人，思维好，基础好，有潜力，所以有很多的公司，你技术一般，但是算法好，也要你，因为你有培养的潜力，
2，算法工程师工资高
3，训练编程思维，
4，提高你的代码的性能，

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算法与数据结构对程序员的重要性

曾经有个说法，程序=数据结构+算法。这在面向过程的编程语言流行的年代是很受推崇的。
那么，在这个多样化的年代，如果想立志做编程开发，还有没有必要学好数据结构和算法呢？
我的回答是，非但有必要，更应该学好、学博、学精。

第一，数据结构与算法是程序的灵魂，是朴素的基础，学好它有有助于理解各种上层抽象。

在没有充分学习和理解数据结构与算法的基础上去学习面向对象、设计模式，是无法真正体会这些上层抽象的真正意义的，最终可能会导致学之泛泛，用之泛泛。

遇到的真正设计高手，还没有一个是对数据结构与算法是不精通的。
让他讲为什么这样设计，为什么这样架构，他往往能深入浅出，将面向对象的思想、设计模式的考虑，与基础的数据结构和对应的算法结合起来，贴合问题的实际情况，给出良好的结论。

从编程的角度来看，数据结构与算法几乎是最朴素的基础知识了，这是关，是每一个立志当好程序员的必经之路，

第二，在编程实践中，数据结构和算法随处可见，影响重大。
见过不少对链表的基本属性都不了解的人，在程序里一味使用数组，内存能开多大就多大；
也见过太多根本不知道HASH原理的人，对Hash表随意使用，造成KEY值严重重复、效率极为低下、失去了选用HASH的初衷。

第三，现在的软件工程充斥着大量的过度设计、资源浪费，实际上已经到了硬件承受不了的地步了。学好数据结构和算法，能够从根本上去避免这些问题。

第四，当今流行的WEB新时代，各种云概念，海量数据，百万用户并发（从以前著名的C10K问题，到现在的C1000K甚至更高问题），最终都是数据结构与算法的比拼。这一切，较量才刚刚开始。

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用计算机解决实际问题，
首先要做的事情就是要把涉及问题的相关信息存储到计算机中，所以先要用合理的结构表示数据
然后根据问题处理功能的要求，对存储到计算机中的数据进行处理。根据相应的算法处理结构，

所以数据结构和算法就是处理问题的两个步骤
1，收集信息，使用数据结构存储数据，
2，处理信息，这就是算法了，
数据表示和数据处理正是数据结构学科要研究的内容。

商用程序员李申在他的博客中写到：“这么多年，我做过游戏、通信、工业控制、教育、VoIP、服务器集群等各个方向的项目，不可谓不宽”。

但是我知道的是，其实我都是在用同一种方法写程序。那就是从最底层的数据结构和算法开始做起，用最基本的C、C++语言开发。用来用去，还是那么几个数据结构，队列、堆栈，等等。

这就好比武侠小说里面的内功，内功修好了，学招式，非常容易。但如果没有内功，练再好的招式，见到高手就软了。一力破十慧，就是这个道理。在绝对的实力面前，任何花招都是没有用的。


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业务开发工程师，你真的愿意做一辈子CRUD boy吗？
如果你是一名业务开发工程师，你可能要说，我整天就是做数据库CRUD（增删改查），哪里用得到数据结构和算法啊？


何为编程能力强？是代码的可读性好、健壮？还是扩展性好？我觉得没法列，也列不全。但是，
在我看来，性能好坏起码是其中一个非常重要的评判标准。但是，如果你连代码的时间复杂度、空间复杂度都不知道怎么分析，怎么写出高性能的代码呢？

有一些大龄候选人，简历能写十几页，经历的项目有几十个，但是细看下来，每个项目都是重复的堆砌业务逻辑而已，完全没有难度递进，看不出有能力提升。
久而久之，十年的积累可能跟一年的积累没有任何区别。这样的人，怎么不会被行业淘汰呢？

如果你在一家成熟的公司，或者BAT这样的大公司，面对的是千万级甚至亿级的用户，开发的是TB、PB级别数据的处理系统。
性能几乎是开发过程中时刻都要考虑的问题。一个简单的ArrayList、Linked List的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。
这个时候，数据结构和算法的意义就完全凸显出来了。

数据结构和算法这个东西，如果你不去学，可能真的这辈子都用不到，也感受不到它的好。但是一旦掌握，你就会常常被它的强大威力所折服。
之前你可能需要费很大劲儿来优化的代码，需要花很多心思来设计的架构，用了数据结构和算法之后，很容易就可以解决了。

算法和数据结构有多重要？
他们的影响无处不在

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从我接触到算法及数据结构的学习开始，就经常看到各种书中说，计算机程序就是由数据和算法组成的。但是我一直不能理解为什么这么说。
今天也是搜索了一下，
看到的比较多的回答是这样的，
我们解决问题的思路一般是三个步骤：
1）准备输入
2）处理数据
3）得到输出
这应该最最上层的抽象步骤。

通过学习了基本的算法和数据结构，你在处理数据的时候，就可以按照一种已经有的解决方案。而不是重新寻求新的方案。我觉得这个解释比较重要。这也是给了我非常好的启发。
换句话说，就是说，还是学习了已经有的算法思维，来给我们后续的问题提供思路。

就是我每次解决问题的时候，并不能去思考以后的算法，那些东西不能给我帮助。
我感觉，我每次写程序，我就是按照一种过程式编程的思想来进行的。
最直观的说法，就是我在写程序的时候，就没有可以借鉴的东西。
所以我到底欠缺到哪里。
，或者说，上面的这个，就是因为我脑子里本身就没有？？

我感觉，我的思维存在一些问题，导致我每次都是感觉脑子里空空的，想问题有些直。
所以这样以来，其实是我思考问题，或者解决问题的思路不对。



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平时工作中很少接触的数据结构与算法，为什么会经常出现在面试题中呢？这不是让人很难理解吗？

1,在面试时考察数据结构与算法，也是在短时间内考察一个人长期潜力的捷径。
因为数据结构与算法功底扎实的程序员，其技术实力、业务能力、自学能力大多都不会差。
这种问题考验的更多的是一个人的编程功底和长期积累。所以很多大公司都会使用算法题来筛选人才。

2,在计算机编程领域，数据结构与算法的应用是无处不在。
比如图像视频处理、数据库、游戏开发、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构算法为基石。
扎实的数据结构与算法功底，能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，
能让我们更快速地学习上手各种新技术（比如人工智能、区块链等），能让我们敲开更高级编程领域的大门。

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