摘要： （1）总体思路：根据Canopy算法产生的Canopies代替初始的K个聚类中心点，由于已经将所有数据点进行Canopies有覆盖划分，在计 算数据离哪个k-center最近时，不必计算其到所有k-centers的距离，只计算和它在同一个Canopy下的k-centers。这样可以提高 效率。 阅读全文

摘要： 发现很多好博客，奈何没有很好的rss阅读器，于是就用一个最简单的办法，发现一个就记在这里吧：貌似不错，多看看c++的内容http://blog.csdn.net/Solstice仔细看这里面的boost学习http://blog.csdn.net/u011676589/http://www.aqee.net/archives/http://sobuhu.com/index.htmlhttp://www.cnblogs.com/haippy/http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/index.html在线算法学习http://sjjg.js.zwu.edu.cn/ 阅读全文