OrderedDict是collections中的一个包,能够记录字典元素插入的顺序,常常和排序函数一起使用来生成一个排序的字典。

比如,比如一个无序的字典

d = {‘banana’:3,’apple’:4,’pear’:1,’orange’:2}

通过排序来生成一个有序的字典,有以下几种方式

collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[0]))

或者

collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[1]))

或者

collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:len(t[0])))

 

 

Python中的字典对象可以以“键:值”的方式存取数据。OrderedDict是它的一个子类,实现了对字典对象中元素的排序。比如下面比较了两种方式的不同:

 

[python] view plaincopy
  1. mport collections  
  2.   
  3. print 'Regular dictionary:'  
  4. d={}  
  5. d['a']='A'  
  6. d['b']='B'  
  7. d['c']='C'  
  8. for k,v in d.items():  
  9.     print k,v  
  10.   
  11. print '\nOrderedDict:'  
  12. d=collections.OrderedDict()  
  13. d['a']='A'  
  14. d['b']='B'  
  15. d['c']='C'  
  16. for k,v in d.items():  
  17.     print k,v
 
 
 输出结果如下:

 

 

[plain] view plaincopy
  1. Regular dictionary:  
  2. a A  
  3. c C  
  4. b B  
  5.   
  6. OrderedDict:  
  7. a A  
  8. b B  
  9. c C  

可以看到,同样是保存了ABC三个元素,但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。由于进行了排序,所以OrderedDict对象的字典对象,如果其顺序不同那么Python也会把他们当做是两个不同的对象,比如下面的代码:

 

 

[python] view plaincopy

 

  1. import collections  
  2.   
  3. print 'Regular dictionary:'  
  4. d1={}  
  5. d1['a']='A'  
  6. d1['b']='B'  
  7. d1['c']='C'  
  8.   
  9. d2={}  
  10. d2['c']='C'  
  11. d2['a']='A'  
  12. d2['b']='B'  
  13.   
  14. print d1==d2  
  15.   
  16. print '\nOrderedDict:'  
  17. d1=collections.OrderedDict()  
  18. d1['a']='A'  
  19. d1['b']='B'  
  20. d1['c']='C'  
  21.   
  22. d2=collections.OrderedDict()  
  23. d2['c']='C'  
  24. d2['a']='A'  
  25. d2['b']='B'  
  26.   
  27. print  d1==d2  


其输出结果为:

 

 

[plain] view plaincopy
    1. Regular dictionary:  
    2. True  
    3.   
    4. OrderedDict:  
    5. False  
posted on 2013-03-21 17:53  andy071001  阅读(2138)  评论(0编辑  收藏  举报