in 和 exists区别

 
in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B) 
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A) 
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 
效率低，用到了A表上cc列的索引。
带in的关联子查询是多余的，因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in
 (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id); 

为非关联子查询指定exists子句是不适当的，因为这样会产生笛卡乘积。如： 
select staff_name from staff_member where staff_id 
exists (select staff_id from staff_func);

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论哪个表大，用not exists都比not in要快。

尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，虽然使用minus子句要进行两次查询： 
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%'); 

in 与 "=" 的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

与

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。