摘要：
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摘要：
背景：本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用，因此顺序上可能有些随意 摘要： 1.各种算法的推导 2.各种算法的比较（或优缺点） 3.学习理论 4.特征选择方法 5.模型选择方法 6.特征工程 7.数据预处理 8.应用例子 内容： 1.各种算法的推导 线性回归（Liner Regression）: 阅读全文