03 2019 档案
摘要:摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 内容: 1.算法概述 1.1 决策树(DT)是一种基本的分类和回归方法。在分类问题中它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布,学习思想包括ID3,C4.5,CA
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摘要:背景:本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用,因此顺序上可能有些随意 摘要: 1.各种算法的推导 2.各种算法的比较(或优缺点) 3.学习理论 4.特征选择方法 5.模型选择方法 6.特征工程 7.数据预处理 8.应用例子 内容: 1.各种算法的推导 线性回归(Liner Regression):
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摘要:写bat批处理也一样,都要用到注释的功能,这是为了程式的可读性 在批处理中,段注释有一种比较常用的方法: goto start = 可以是多行文本,可以是命令 = 可以包含重定向符号和其他特殊字符 = 只要不包含 :start 这一行,就都是注释 :start 另外,还有其他各种注释形式,比如: 1
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摘要:Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原。具体用法如下: 1 pickle.dump(obj, file[, protocol]) 1 pickle.dump(obj, file[, protocol]) 1 pickle.dump(obj,
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摘要:@Ivony 老师的一句话概括很精辟:URL定位资源,用HTTP动词(GET,POST,DELETE,DETC)描述操作。 简洁版 0. REST不是"rest"这个单词,而是几个单词缩写。但即使那几个单词说出来,也无法理解在说什么 -_-!! (不是要贬低人,是我自己也理解困难);1. REST描
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摘要:本文章部分内容基于之前的一篇专栏文章:统计学习引论 在机器学习里,通常来说我们不能将全部用于数据训练模型,否则我们将没有数据集对该模型进行验证,从而评估我们的模型的预测效果。为了解决这一问题,有如下常用的方法: 1.The Validation Set Approach 第一种是最简单的,也是很容易
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摘要:chr()、unichr()和ord() chr()函数用一个范围在range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。unichr()跟它一样,只不过返回的是Unicode字符,这个从Python 2.0才加入的unichr()的参数范围依赖于你的Python是如何被编译的。
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摘要:http://benalexkeen.com/correlation-in-python/ Correlation in Python Correlation values range between -1 and 1. There are two key components of a corre
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摘要:https://en.wikipedia.org/wiki/Sobol_sequence https://medium.com/@antoine_savine/sobol-sequence-explained-188f422b246b https://medium.com/@antoine_savi
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摘要:智力,毅力: 智力就是你聪不聪明,毅力就是一件事没做好要有长年累月的决心一定要把它做好为止,这就叫毅力。 毅力和智力是相辅相成的,没有人天生就一辈子都聪明,小时候聪明但是没有毅力不努力也就小时了了,只有有毅力的人可以把自己变得越来越聪明”。 朋友,助力: 小孩长大后就要自己讨生活混社会,做人在先做事
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摘要:1、产生n个全为1的数组a=[1]*n2、字符数字转化int('12')float('12.5')str(123.45)ASCII码转为相应的字符:chr(97)字符转化为相应的ASCII码:ord('a')3、三元运算b = 100a = 10 if b>0 else 5 #a = 10a = 1
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