2019年1月9日
softmax和cross_entropy
摘要： softmax函数： 交叉熵： 其中指代实际的标签中第i个的值（用mnist数据举例，如果是3，那么标签是[0，0，0，1，0，0，0，0，0，0]，除了第4个值为1，其他全为0） 就是softmax的输出向量[Y1，Y2,Y3...]中，第i个元素的值 显而易见，预测越准确，结果的值越小（别忘了前 阅读全文
posted @ 2019-01-09 08:45 andy_0212 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑