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andy_0212
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2019年1月9日
softmax和cross_entropy
摘要: softmax函数: 交叉熵: 其中指代实际的标签中第i个的值(用mnist数据举例,如果是3,那么标签是[0,0,0,1,0,0,0,0,0,0],除了第4个值为1,其他全为0) 就是softmax的输出向量[Y1,Y2,Y3...]中,第i个元素的值 显而易见,预测越准确,结果的值越小(别忘了前
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posted @ 2019-01-09 08:45 andy_0212
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