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摘要： http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及HMM的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下，加深理解，在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍。 考虑下面交通灯的例子，一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红。这个序列可以画成一个状态机，不同的状态按照这个状态机互相交替，每一个状. 阅读全文

摘要： http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/可以从上面学习一些概念，比如：ModelsAccording to the speech structure, three models are used in speech recognition to do the match:An acoustic model contains acoustic properties for each senone. There are context-independent models that contain properties (most probable featur 阅读全文