Java 多线程使用
工作中遇到的问题,记录下解决的思路
问题:
对磁盘进行碎片化测试(比如说,磁盘空间是16G),从64K开始写文件,写满后删除一半,然后写32K 的数据,写满后删除一半。。。直到4K写满删除一般算是结束
第一阶段:
使用单独的一个线程进行操作,先写数据,然后删除数据,用循环控制跳出
代码
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
public class Task extends Thread{ public void run() { int size = 64; while(size >=4){ write(size); delete(); size /= 2; } } private void write(int size){ //省略具体的写数据方法,判断是否写满 } private void delete(){ //省略删除的方法 } }
上述的代码已经实现了功能,但是如果空间很大,怎么半?一个线程写的也太慢了,如何提高效率,写入的速度?
办法就是使用多线程,多个线程同时写,肯定能提升不小的效率
第二阶段:
使用多个线程进行操作,代码和第一阶段的代码没有变化,共同写同一个磁盘就行
然后出现了新的问题,多线程操作,到最后肯定会出现剩余的磁盘空间就够一个线程使用(假如是线程A ),其他线程已经写完了该阶段的内容(假如是线程B,C,D),开始执行删除操作了,此时,这4个线程有的在写入数据,有的在删除数据,会导致线程A一直读到有剩余空间可以写入(因为其他线程在删除文件,腾出新的空间),这样到最后4K的时候,就出现了A 线程还在写,其他的线程都已经停止好久了。又浪费了好多时间。
如何解决呢?我想到了使用线程的同步,A线程写完了就等其他线程,等到所有的线程都写完了,大家一起开始删除,等到大家都删除完成了,再一起开始下一个阶段的写入
那该如何等待呢?
我用了Object类的wait()和notifyAll()方法。
第三阶段:
使用同步解决其他线程结束,就剩余一个线程写的问题,进一步的提高效率
代码
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import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 状态信息类 */ public class Status { private int finishCount = 0; private int threadCount = 0; // 存储每个线程的状态 private Map<Integer, Boolean> maps; public Status(int threadCount) { this.maps = new HashMap<Integer, Boolean>(); this.threadCount = threadCount; } //更新当前线程是否在等待状态,status = true表示已经在等待了 public synchronized void setStatus(int threadIndex, boolean statu) { maps.put(threadIndex, statu); } public boolean getStatus() { boolean result = true; for (Map.Entry<Integer, Boolean> entry : maps.entrySet()) { result = result && entry.getValue(); } return result; } // 更新已经完成的线程个数(全部各个阶段执行完调用) public synchronized void updateFinishCount() { this.finishCount += 1; } public int getFinishCount() { return finishCount; } }
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/** * 观察线程 */ public class Watcher extends Thread{ private int threadCount = 0; private Status status; public Watcher(Status status,int threadCount ) { this.status = status; this.threadCount = threadCount; } public void run() { while(true){ //检查是否所有status对象上的线程是否都在等待 if(status.getStatus()){ status.notifyAll(); } //检查是否所有线程全部执行完成 if(status.getFinishCount() == threadCount){ break; } } } }
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/** * 具体执行任务的线程 */ public class Task extends Thread{ private Status status; private int index; public Task(Status status,int index) { this.status = status; this.index =index; } public void run() { int size = 64; while(size >=4){ write(size); synchronized (status) { status.setStatus(index, true);//设置为等待状态 try { status.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } status.setStatus(index, false);//取消等待状态 delete(); synchronized (status) { status.setStatus(index, true);//设置为等待状态 try { status.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } status.setStatus(index, false);//取消等待状态 size /= 2; } } private void write(int size){ //省略具体的写数据方法,判断是否写满 } private void delete(){ //省略删除的方法 } }
现在看起来是完美了,但是实际的运行过程中,会发现,真的没有控制住线程的同步,还是出现了之前的第二阶段的问题,有一个线程比其他线程慢,而且出现了一个线程没有按照依次递减的顺序执行的古怪情况,我想应该是没有真正的同步造成的。之后又去查找资料,发现Java提供了一个类,就像是为这种情况量身定做的。它就是 CyclicBarrier ,它自己维护了一个计数器,每当调用一次await()方法,就会阻塞当前的线程,并且计数器减一,计数器的值来源于构造方法,计数器为0的时候,就解除阻塞,更好的是,当计数器为0时,再调用await()方法的时候,会将计数器变成初始值减一,重新开始一个循环。
第四阶段:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
** * 具体执行任务的线程 */ public class Task extends Thread { private CyclicBarrier cyclicBarrier; public Task(CyclicBarrier cyclicBarrier) { this.cyclicBarrier = cyclicBarrier; } public void run() { int size = 64; while (size >= 4) { write(size); try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { //捕获到该异常的话,表示这个线程不用等待了,需要处理一下,唤醒其他阻塞的线程 e.printStackTrace(); } delete(); try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } size /= 2; } } private void write(int size) { // 省略具体的写数据方法,判断是否写满 } private void delete() { // 省略删除的方法 } }
测试的代码
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
public class Test { private static final int THREAD_COUNT = 4; public static void main(String[] args) { CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(THREAD_COUNT); for(int i=0;i<THREAD_COUNT;i++){ new Task(barrier).start(); } } }