一张图解释RxJava中的线程控制

如果调用链中包含多个subscribeOn和observeOn，会是什么情况？

这实际上是一个至关重要的问题，因为在任何情况下，我们都应该弄清楚我们写的每一行代码到底是运行在哪个线程上。这个问题绝对不能含糊。

假设有下面这段伪代码：

[代码]java代码：

?

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13

Observable.create(...)     .lift1(...)     .subscribeOn(scheduler1)     .lift2(...)     .observeOn(scheduler2)     .lift3(...)     .subscribeOn(scheduler3)     .lift4(...)     .observeOn(scheduler4)     .doOnSubscribe(...)     .subscribeOn(scheduler5)     .observeOn(scheduler6)     .subscribe(...);

 

其中，lift1, lift2, lift3, lift4指的是基于lift实现的变换操作，比如filter, map, reduce等。

那么在这段代码中：

• lift1, lift2, lift3, lift4指定的代码分别在哪个线程执行？
• doOnSubscribe指定的代码在哪个线程执行？
• 产生事件的代码（create指定的代码）在哪个线程执行？
• 消费事件的代码（subscribe指定的代码）在哪个线程执行？

相信很多同学会觉得这段代码多少有些令人晕眩，在实际中是不太可能出现的。确实，实际中的代码大都没有这么复杂，但弄清它有助于我们理解整个RxJava的实现流程。

上面这幅图表达了一个典型的RxJava调用链中控制流的传递过程。它可以分成两个阶段：

1. 驱动阶段。整个异步事件流的触发由subscribe开始。它发起了一个反向驱动过程（从下游到上游），跨过每一个中间的Observable和OnSubscribe，到达第一个Observable（产生事件的源头）。对应图中的(1)和(2)。这个阶段一般就是从下游到上游调用一次就结束了。
2. 事件发射阶段。第一个Observable开始产生事件，然后事件流就开始正向传递，经过每一个中间的Observable，最终到达Subscriber（事件的消费者）。对应图中的(3)。与前一阶段不同，事件从上游往下游传递，不是一次就完了，而是多个事件组成的事件流。

我们分析一下这整个流程，其中有几点需要特别说明一下（注：这里的分析过程涉及RxJava的一些实现细节，如不关心细节可以跳过这一段，直接看后面的结论）：

• 图中的(1)对应的是调用前一级Observable的OnSubscribe.call，是个无返回值的方法，因此可以切换线程，从而变为异步的。所以用虚线表示。
• 图中的(2)对应的是lift操作指定的Operator.call，是个有返回值的方法（输入一个Subscriber，返回一个新的Subscriber）。因此，它只能同步调用，不能切换线程。所以用实线表示。
• 图中的(3)对应的是调用后一级Observable对应的Subscriber（onNext, onCompleted, onError），也都是无返回值的方法，因此可以切换线程，从而变为异步的。所以也用虚线表示。
• observeOn是基于lift实现的，且切换线程的动作发生在Subscriber（onNext, onCompleted, onError），因此它影响(3)流程上在它下游的所有lift变换。
• subscribeOn不是基于lift实现的，它直接在调用前一级Observable的OnSubscribe时切换线程。因此，它影响(1)流程上在它上游的所有OnSubscribe调用，直到产生事件的源头；然后，(3)流程上的所有lift操作也会在新切换到的线程上，直到碰到一个observeOn操作。
• doOnSubscribe稍微特殊一点。它虽然是基于lift实现的，但它所指定的代码发生在Operator.call中，不像其它的lift操作，它们指定的代码发生在Subscriber。因此它的执行线程受它下游的subscribeOn的影响。

结合上面的分析，我们沿着前面流程图中箭头所指的方向一路走过去：

• 首先从调用subscribe方法开始，沿着前面流程图中的(1)->(2)->(1)->(2)…->(1)路径（即驱动阶段），从下游向上游回溯，每经过一个subscribeOn，线程就切换一次；每次切换的线程环境影响这一路径上后面（即上游）的doOnSubscribe指定的代码和产生事件的代码（create指定的代码）。
• 经过事件的源头（create指定的代码），转而进入事件发射阶段。
• 然后，再沿着(3)路径（即事件发射阶段），从上游到下游，每经过一个observeOn，线程就切换一次；每次切换的线程环境影响这一路径上后面（即下游）的所有lift操作，直至消费事件的代码（subscribe指定的代码）。

现在，把前面的描述换一种说法，就很容易得到下面的结论了：

• doOnSubscribe指定的代码和产生事件的代码（create指定的代码），在它们下游最近的一个subscribeOn指定的Scheduler上执行；如果它们下游没有subscribeOn了，那么它们就在调用subscribe方法的那一个线程上执行（注意：是调用subscribe方法的那一个线程，不是subscribe指定的代码执行的那个线程，这是两回事）。
• 普通的lift操作（比如filter, map, reduce等）和消费事件的代码（subscribe指定的代码），在它们上游最近的一个observeOn指定的Scheduler上执行；如果它们上游没有observeOn了，那么它们就在位于整个调用链最上游的第一个subscribeOn指定的Scheduler上执行；如果没找到subscribeOn调用，那么它们就在调用subscribe方法的那一个线程上执行。

把这些结论应用在本文开始的那段代码上，我们很快能得到：

• 产生事件的代码（create指定的代码）在scheduler1上执行；
• lift1和lift2指定的代码在scheduler1上执行；
• lift3和lift4指定的代码在scheduler2上执行；
• doOnSubscribe指定的代码在scheduler5上执行；
• 消费事件的代码（subscribe指定的代码）在scheduler6上执行。

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RxJava源码初探