EXECUTORSERVICE线程池讲解
ExecutorService 建立多线程的步骤:
1。定义线程类 | class Handler implements Runnable{ } |
2。建立ExecutorService线程池 | ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
或者 int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); |
3。调用线程池操作 | 循环操作,成为daemon,把新实例放入Executor池中 while(true){ executorService.execute(new Handler(socket)); // class Handler implements Runnable{ 或者 executorService.execute(createTask(i)); //private static Runnable createTask(final int taskID) } execute(Runnable对象)方法 |
几种不同的ExecutorService线程池对象
1.newCachedThreadPool() | -缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中 -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务 因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。 -能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。 注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。 |
2. newFixedThreadPool | -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程 -其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子 -和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器 -从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同: fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE) cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE |
3.ScheduledThreadPool | -调度型线程池 -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行 |
4.SingleThreadExecutor | -单例线程,任意时间池中只能有一个线程 -用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE) |
上面四种线程池,都使用Executor的缺省线程工厂建立线程,也可单独定义自己的线程工厂
下面是缺省线程工厂代码:
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); final ThreadGroup group; final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { public Thread newThread(Runnable r) { |
也可自己定义ThreadFactory,加入建立池的参数中
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { |
Executor的execute()方法
execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
如ThreadPoolExecutor类(cache,fiexed,single三种池子都是调用它)的execute方法如下:
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) { if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) { if (runState != RUNNING || poolSize == 0) ensureQueuedTaskHandled(command); } else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command)) reject(command); // is shutdown or saturated } } |
posted on 2016-04-27 09:51 Sun‘刺眼的博客 阅读(1251) 评论(0) 编辑 收藏 举报