摘要： 欠拟合和过拟合 几乎所有的复杂方程都存在结果跟预期差异的情况，越复杂的方程，这种情况就越严重。这里面通常都是算法造成的，当然也存在数据集的个体差异问题。 所以”欠拟合“和”过拟合“是机器学习过程中重要的调优指标之一。 如图所示： 以篇(2)中房价的程序为例，上图中间的那幅图，是比较满意的一种结果。对 阅读全文

摘要： 图像识别基本原理 从上一篇开始，我们终于进入到了TensorFlow机器学习的世界。采用第一个分类算法进行手写数字识别得到了一个91%左右的识别率结果，进展可喜，但成绩尚不能令人满意。 结果不满意的原因，当然还是算法太简单了。尽管我们都已经接受了“所有问题都可以用数学公式来描述”这个观点，但直接把一 阅读全文

摘要： 手写数字识别问题 图像识别是深度学习众多主流应用之一，手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例。在TensorFlow的官方文档中，把手写数字识别“MNIST”案例称为机器学习项目的“Hello World”。从这个案例开始，我们的连载才开始有了一些“人工智能”的感觉。 问题的描述是这样 阅读全文