06 2020 档案

最大似然估计和最大后验概率
摘要：深度学习 阅读全文
posted @ 2020-06-09 22:54 蛮好不太坏 阅读(1799) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之最大似然估计
摘要：最大似然估计 阅读全文
posted @ 2020-06-08 10:43 蛮好不太坏 阅读(3526) 评论(0) 推荐(1)
k折交叉验证（matlab和python程序实现）
摘要：参考链接 一、例子 Data = rand(9,3);%创建维度为9×3的随机矩阵样本 indices = crossvalind('Kfold', 9, 3);%将数据样本随机分割为3部分 for i = 1:3 %循环3次，分别取出第i部分作为测试样本，其余两部分作为训练样本 test = (i 阅读全文
posted @ 2020-06-07 21:10 蛮好不太坏 阅读(11301) 评论(0) 推荐(0)
matlab下打乱数组顺序
摘要：原文链接 一：问题 有两个规模相同的数组，两个数组相同位置的元素一一对应，现在要将两数组的元素同时打乱顺序，并且乱序后的两数组对应位置元素要保持乱序前的对应关系。 二：方法 采用randperm（）函数，产生随机种子，然后按随机种子重新排序，即得到排序后的数组。 三、实例 >> A=rand(5,2 阅读全文
posted @ 2020-06-07 15:51 蛮好不太坏 阅读(1276) 评论(0) 推荐(0)
线性回归
摘要：线性回归知识(参考链接) 正规方程推导过程 代码实现 matlab x(1:10,1) = [-0.5,-0.45,-0.35,-0.35,-0.1,0,0.2,0.25,0.3,0.5]; x(1:10,2) = 1; y = [-0.2,0.1,-1.25,-1.2,0,0.5,-0.1,0.2 阅读全文
posted @ 2020-06-06 22:59 蛮好不太坏 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
梯度算法的Matlab实现
摘要：一、通过一个例子来看梯度下降法是怎么算的 函数,求解其最小值 1.求解梯度函数 2.给定初始点，计算出该点的梯度，开始迭代 3.计算初始点梯度模，判断是否满足终止条件，如果满足，得到终点。如果不满足，求得当前最优的学习率，然后迭代。 function [k ender]=steepest(f,x,e 阅读全文
posted @ 2020-06-06 18:30 蛮好不太坏 阅读(5704) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降法
摘要：一元函数的导数与Taylor级数 在微积分中，函数，它在几何上指的就是函数f(x)在x0上的切线方向。 通常来说，为了计算某个函数f(x)的最大值或者最小值，通常都计算他的导数f'(x)，然后求解方程f'(x)=0就可以得到函数的临界点，进一步判断这些临界点是否是最大值或者最小值。 但是，临界点并不 阅读全文
posted @ 2020-06-06 15:50 蛮好不太坏 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)
win10软件推荐
摘要：作者：指北针链接：https://www.zhihu.com/question/35088093/answer/1043915561来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 干货预警！作为一位效率控，借着这个话题直接推荐12个超赞的软件，这些软件无论是学习、还是 阅读全文
posted @ 2020-06-06 11:37 蛮好不太坏 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
必装电脑软件
摘要：作者：秦阳链接：https://www.zhihu.com/question/21287237/answer/859651858来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 对于「必装」，我的理解是：你得每天用得上！最好还是简单易入手，且一旦学会就能大大提高工作效率 阅读全文
posted @ 2020-06-06 11:35 蛮好不太坏 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
17个必装windows软件
摘要：作者：坚果云链接：https://www.zhihu.com/question/22052999/answer/929963955来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 分享17个 Windows 上非常好用的软件，个个堪称神器，让你相见恨晚。（文末有17个软 阅读全文
posted @ 2020-06-06 11:33 蛮好不太坏 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0)
win10软件推荐
摘要：作者：crystal链接：https://www.zhihu.com/question/35088093/answer/750779336来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 软件特点： 无广告 官方原版无修改 打开即用，或配置简单 分享形式： 列表，冒号后 阅读全文
posted @ 2020-06-06 11:30 蛮好不太坏 阅读(492) 评论(0) 推荐(0)
软件推荐
摘要：作者：旁门左道PPT链接：https://www.zhihu.com/question/35088093/answer/1091644118来源：知乎 10个不用下载，不用安装，直接在线使用的免费「电脑神器」，看片，工作都有！坚持使用，绝对省下不少钱！ 01 UZER——免费在线办公盒 一个超强的在 阅读全文
posted @ 2020-06-06 11:28 蛮好不太坏 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)
windows笔记软件推荐
摘要：作者：云悠水澈 链接来源：知乎 这个真要看用于什么笔记，不同的笔记软件侧重不同，应对不同的需要。 笔记的主要作用和意义如下： 储存备忘。 记录工作、学习、生活中的美好，和自己的思想、灵感。 通过清晰、结构良好的笔记，清晰地梳理、掌握知识、思想、事情。 笔记同时也是归纳、整合、条理清晰等能力、习惯的锻 阅读全文
posted @ 2020-06-06 11:20 蛮好不太坏 阅读(3696) 评论(0) 推荐(0)
python库Matplotlib（一）
摘要：matplot 阅读全文
posted @ 2020-06-05 11:15 蛮好不太坏 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)
python的Numpy库操作矩阵
摘要：numpy矩阵 阅读全文
posted @ 2020-06-03 22:44 蛮好不太坏 阅读(723) 评论(0) 推荐(0)
pd.DataFrame()函数解析
摘要：python 阅读全文
posted @ 2020-06-03 20:58 蛮好不太坏 阅读(90225) 评论(1) 推荐(5)
python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]以及np.argsort使用方法
摘要：原文链接 1.[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]的用法： import numpy as np a=[1,2,3.4,5] print(a) [ 1 2 3 4 5 ] print(a[-1]) ###取最后一个元素 [5] print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部 [ 阅读全文
posted @ 2020-06-03 20:06 蛮好不太坏 阅读(1768) 评论(0) 推荐(0)
协方差矩阵
摘要：协方差 阅读全文
posted @ 2020-06-03 18:55 蛮好不太坏 阅读(1151) 评论(0) 推荐(0)
python中的axis =0/1的意思
摘要：python 阅读全文
posted @ 2020-06-03 18:01 蛮好不太坏 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)
PCA算法原理讲解
摘要：PCA原理 阅读全文
posted @ 2020-06-03 14:59 蛮好不太坏 阅读(3877) 评论(0) 推荐(0)
特征值和奇异值
摘要：特征值和奇异值 阅读全文
posted @ 2020-06-02 21:01 蛮好不太坏 阅读(2005) 评论(0) 推荐(0)
matlab中的rng函数
摘要：rng函数 阅读全文
posted @ 2020-06-02 11:30 蛮好不太坏 阅读(16719) 评论(0) 推荐(0)