摘要： 引言 pycharm 专业版可提供远程编译和调试功能，如参考 pycharm pro 配置远程开发、调试编译环境可进行配置 本地编写代码自动保存传递到远端服务器，运行或 分步运行 后返回本地结果，非常方便。 但是在执行脚本读取当前目录下的文件夹下的数据时，却一直报找不到该文件，而实际上不管本地还是远 阅读全文

摘要： 零、背景及引言 本文是对Sequence to Sequence Learning with Neural Networks文章阅读后的总结。 在不同的学习任务中，传统深度神经网络（DNN）是表现不错的强力模型，如在图像分类、语音识别领域，但DNN由于不能适应输入输出不固定的情况，导致其不能够用于序 阅读全文

摘要： 零、摘要及背景介绍 本文是对Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging的总结，原文作者提出了基于LSTM(Long Short Term Memory)的一系列网络来用于序列标注。 其网络有单向LSTM、双向LSTM（BILSTM)及单向LS 阅读全文

摘要： 零、背景介绍 Evaluation methods for unsupervised word embeddings介绍无监督学习场景下的词向量评估方法。词嵌入Embedding 的评估方法主要分两个方向，内在评估和外在评估。 外在评估是以Embedding 向量作为下游任务的特征输入，并从任务的具 阅读全文

摘要： 需改进：1. 增加实验结果 （7个SOTA) 2. 加速计算的逻辑 及 实验过程 3. WMD计算过程（尤其是代码部分cvxopt) 可以适当增加 零、背景简介 Word Embedding可有效表示不同词间的语义相似度（通常用欧式或余弦距离计算），词袋模型BOW(Bag of words)或TF- 阅读全文

摘要： 【零、背景简介】 XGBoost 于2016年由陈天奇提出，一种用于可扩展的分布式的大规模机器学习算法，在Kaggle多项比赛中高频获奖。 核心思想是基于残差的树Boosting，它在建树计算split点、泰勒2阶展开计算损失、正则处理、特殊值处理（如空值处理）、列采样、系统并行化等方面做足了功夫， 阅读全文

摘要： Jupyter是基于浏览器的可交互式开发工具，在数据科学界非常受欢迎，它功能齐全，使用方便，是一款数据分析和建模挖掘的利器。 本文简介Jupyter的配置和使用过程 一、修改添加国内镜像 通常我会先安装Anaconda，再安装Jupyter（当然也可以使用pip直接安装Jupyter），Anacon 阅读全文

摘要： Anaconda是python的发行版，包括创建管理虚拟环境和包，同时增加社区版的python包的安装，非常方便，同时有轻量级版本Miniconda 本文总结Conda中常用命令 阅读全文

摘要： shadowsocks可高效低成本FQ，在Ubuntu下配置相对麻烦， 试了很多方法，都无法支持chacha20-ietf-poly1305加密方式， 看到了网上大牛教程，现总结分享 一、安装shadowsocks-libev 二、编辑配置文件 配置文件需要写入你的shadow$ocks账号的信息， 阅读全文

摘要： 【引言】 python中基本数据类型的有很多常用方法，熟悉这些方法有助于不仅提升了编码效率，而且能写出高质量代码，本文做总结 int .bit_length:返回二进制长度 str 切片索引超出不会报错 切片上下限写反不报错，没有结果 切片倒取：1、步长为负数 .capitalize()生产首字母大 阅读全文