摘要： 背景：Neo4j自带的cypher语句中的 shortestpath allShortestPaths 返回值内容非常有限，不易处理, 在实际生产环境中可用性极低， 且若带where条件查询时，查询效率极低 因此，使用Neo4j自带的插件如apoc来进行最短路径查询 Neo4j有对应的算法包， al 阅读全文

摘要： python调neo4j的库， 需安装py2neo， py2neo安装时， 要注意版本兼容性， （同理，apoc插件安装时，也要考虑和neo4j版本的兼容） 所以， neo4j版本选择很重要 目前以下版本兼容性正常无误： neo4j-4.1.1 - apoc 4.1.0.0 因此安装py2neo需下 阅读全文

摘要： 【前言】 由于Jupyter使用Ipython内核，说明该问题出现在Ipython内核启动时报错， 【排查】 查看jupyter后台日志，报： ImportError: cannot import name 'AsyncGeneratorItem' Ipython启动报异常： ImportError 阅读全文

摘要： 一、APOC介绍 APOC插件是 Awesome Procedures of Cypher 是Neo4j图数据库的扩展过程和函数库。 主要功能如下图： 二、安装 1. 查看版本依赖并下载jar 查看apoc和neo4j版本对应关系 如我用的neo4j是4.1.1，就使用4.1.0.0版本的apoc， 阅读全文

摘要： 安装foolnltk 会依赖安装tensorflow, 但pip install foolnltk报了如下图错误： 解决： pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr 感谢：[python] 安装TensorFl 阅读全文

摘要： 0、背景 Transformer是2018年谷歌大佬们联手出品的用于替代RNN的模型，单单使用注意力机制，在该文中使用了多头自注意力，仅用线性变换来提取特征信息，能够极大程度提升并行性，且准确性也有大幅提升。 Transformer被提出用于机器翻译领域，但后续在基于Transformer或BERT 阅读全文

摘要： 1. 什么是迁移学习 【个人理解】：迁移学习是一种从源领域学习知识并迁移用于目标领域，来提升目标领域任务效果的机器学习技术。 【百度百科】：迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型过程中的方法。 数学表示如下图： 借用牛顿的话，迁移学习就是站 阅读全文

摘要： 0、引言 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）自从谷歌提出就一直大热。首先，它在自然语言处理（NLP)的11个任务中均有较大程度性能提升;其次，BERT在无监督场景下结合预训练能够最大化地利用文本数据，同时对不同场 阅读全文

摘要： pycharm 在windows环境中导入包的快捷键的 ctrl + 空格， 但通常会和输入法冲突，因此可以修改快捷键方便自动导入 自动导入包配置 进入设置：File → Settings 依下图修改导入模式， 保存但不要退出Settings 修改快捷键设置 依下图进入快捷键设置页面 先删除已有快捷 阅读全文

摘要： 背景 由于工作需要，远程连接服务器开发调试（关键是自己用了5年的小本本带不起来- -)，本文记录pycharm pro的远程开发和调试配置过程。（社区版不带远程功能噢） 一、配置远程编译器 进入Deployment-> configuration配置页面 新建远程配置，选SFTP， 输入远程连接名称 阅读全文