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2020年8月2日
对 【Sequence to Sequence Learning with Neural Networks】的理解
摘要: 零、背景及引言 本文是对Sequence to Sequence Learning with Neural Networks文章阅读后的总结。 在不同的学习任务中,传统深度神经网络(DNN)是表现不错的强力模型,如在图像分类、语音识别领域,但DNN由于不能适应输入输出不固定的情况,导致其不能够用于序
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posted @ 2020-08-02 23:26 Joshua王子
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