2020年6月7日
对【WMD： From Word Embedding to Document Distance】的理解
摘要： 需改进：1. 增加实验结果 （7个SOTA) 2. 加速计算的逻辑 及 实验过程 3. WMD计算过程（尤其是代码部分cvxopt) 可以适当增加 零、背景简介 Word Embedding可有效表示不同词间的语义相似度（通常用欧式或余弦距离计算），词袋模型BOW(Bag of words)或TF- 阅读全文
posted @ 2020-06-07 23:46 Joshua王子 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑