摘要： 深度学习 框架比较 阅读全文

摘要： 在深度神经网络中，超参数的调整是一项必备技能，通过观察在训练过程中的监测指标如损失loss和准确率来判断当前模型处于什么样的训练状态，及时调整超参数以更科学地训练模型能够提高资源利用率。在本研究中使用了以下超参数，下面将分别介绍并总结了不同超参数的调整规则。 （1）学习率 学习率（learning 阅读全文

摘要： 深度学习中需要大量的数据和计算资源（乞丐版都需要12G显存的GPU - -）且需花费大量时间来训练模型，但在实际中难以满足这些需求，而使用迁移学习则能有效 降低数据量、计算量和计算时间，并能定制在新场景的业务需求，可谓一大利器。 迁移学习不是一种算法而是一种机器学习思想，应用到深度学习就是微调（Fi 阅读全文